课题基金基金详情
面向智慧城市交通系统的时空大数据挖掘技术研究及应用
结题报告
批准号:
61976087
项目类别:
面上项目
资助金额:
56.0 万元
负责人:
张大方
依托单位:
学科分类:
智能系统与人工智能安全
结题年份:
2023
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
张大方
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中文摘要
城市智能交通系统是建设新型智慧城市的核心。对城市智能交通系统中的具有时空特性的交通数据进行智能分析,获取丰富而有价值的知识,对实现智能交通调度、路径规划等具有重要意义。本课题基于机器学习和深度学习方法,面向城市智能交通系统中的乘客流、车流和自动驾驶视频流数据等时空数据,围绕时空预测、时空模式发现和时空语义分割技术,深入挖掘时空数据中的时间、空间和其它隐藏特征,实现综合性能的提升。本课题的研究涵盖了城市道路系统、轻轨系统和公交系统等主要交通场景,充分考虑各场景的特点和相互间联系,所取得的研究成果具有广泛的应用前景。尤其是本课题针对动态图网络时空预测问题提出的深度学习解决思路,对类似问题的深度学习研究具有重大的参考意义。因此,本课题的研究具有良好的应用前景和学术价值。
英文摘要
The intelligent transportation systems are the core of a smart city. It is of great significance for realizing intelligent traffic scheduling and path planning to analysis traffic data with spatio-temporal characteristics and obtain valuable knowledge. Based on machine learning and deep learning methods, we focus on spatio-temporal prediction, pattern discovery and semantic segmentation technologies for spatio-temporal data such as passenger flow, traffic flow and autopilot video stream data on intelligent transportation systems. We deeply extract temporal, spatial and other hidden features with spatio-temporal data to achieve improved performance. Our research covers the main traffic scenes such as the urban road system, the light rail system and the bus system. The characteristics of each scene and the relationship between them are fully considered. In particular, the project propose a dynamic graph convolutional neural network for traffic forecasting, which is of great significance for similar problems. Therefore, the project has a good application prospect and academic value.
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DOI:--
发表时间:2023
期刊:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
影响因子:--
作者:Xiaocan Li;Kun Xie;Xin Wang;Gaogang Xie;Kenli Li;Jiannong Cao;Dafang Zhang;Jigang Wen
通讯作者:Jigang Wen
DOI:10.1109/tmc.2023.3328038
发表时间:2024-06
期刊:IEEE Transactions on Mobile Computing
影响因子:7.9
作者:Zulong Diao;Xin Wang;Dafang Zhang;Gaogang Xie;Jianguo Chen;Changhua Pei;Xuying Meng;Kun Xie-Kun-Xi
通讯作者:Zulong Diao;Xin Wang;Dafang Zhang;Gaogang Xie;Jianguo Chen;Changhua Pei;Xuying Meng;Kun Xie-Kun-Xi
DOI:10.1109/tpds.2022.3213259
发表时间:2023-01
期刊:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
影响因子:5.3
作者:Xiaocan Li;Kun Xie;X. Wang;Gaogang Xie;Kenli Li;Jiannong Cao;Dafang Zhang;Jigang Wen
通讯作者:Xiaocan Li;Kun Xie;X. Wang;Gaogang Xie;Kenli Li;Jiannong Cao;Dafang Zhang;Jigang Wen
DOI:10.1016/j.comcom.2023.08.004
发表时间:2023-08
期刊:Comput. Commun.
影响因子:--
作者:Na Hu;Dafang Zhang;Kun Xie;Wei Liang;Kuan-Ching Li;A. Zomaya
通讯作者:Na Hu;Dafang Zhang;Kun Xie;Wei Liang;Kuan-Ching Li;A. Zomaya
DOI:10.1109/tnet.2020.2982685
发表时间:2020-04
期刊:IEEE/ACM Transactions on Networking
影响因子:--
作者:Xiaocan Li;Kun Xie;Xin Wang;Gaogang Xie;Dongliang Xie;Zhenyu Li;Jigang Wen;Zulong Diao;Tian Wang
通讯作者:Xiaocan Li;Kun Xie;Xin Wang;Gaogang Xie;Dongliang Xie;Zhenyu Li;Jigang Wen;Zulong Diao;Tian Wang
基于图形处理单元的高性能网络包处理技术研究
  • 批准号:
    61472130
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    84.0万元
  • 批准年份:
    2014
  • 负责人:
    张大方
  • 依托单位:
基于多核处理器的高性能深度数据包检测技术研究
  • 批准号:
    61173167
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    张大方
  • 依托单位:
基于模型检查的软件错误定位技术研究
  • 批准号:
    90718008
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    50.0万元
  • 批准年份:
    2007
  • 负责人:
    张大方
  • 依托单位:
基于流分析的分布式Java程序模型检查技术研究
  • 批准号:
    60673155
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万元
  • 批准年份:
    2006
  • 负责人:
    张大方
  • 依托单位:
软件容错测量理论与技术研究
  • 批准号:
    60473031
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    23.0万元
  • 批准年份:
    2004
  • 负责人:
    张大方
  • 依托单位:
基于端系统的网络在线测量理论与方法研究
  • 批准号:
    60273070
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2002
  • 负责人:
    张大方
  • 依托单位:
系统级故障诊断基础理论与算法研究
  • 批准号:
    69973016
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    12.0万元
  • 批准年份:
    1999
  • 负责人:
    张大方
  • 依托单位:
国内基金
海外基金