注意缺陷障碍的个性化神经反馈矫治及其脑机制的fMRI研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81071221
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2707.生物电磁成像
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

注意缺陷障碍(ADD)是少年儿童期多发的行为障碍性疾病,药物对症状的控制时间短且副作用明显。本项目用实时提取的注意品质特征控制动画游戏的演进与奖赏,提出一种非药物的ADD神经反馈个性化矫治新方案。项目的新颖之处包括:将叠加法提取事件相关电位(ERP)所需的靶刺激嵌入到动画游戏的内容中,实现脑电与ERP的同步采集;对脑电与ERP中包含的注意品质特征进行多源信息融合,以患者游戏过程中的反应作为监督信息在训练中不断提高注意特征识别的准确率;生成反映患者个性化主动注意特征的脑电信号动态特征库,以保证反馈系统的实时性;探索符合少年儿童心理的多媒体动画游戏与奖赏机制,在脑机交互的过程中促进神经调节功能的康复;针对注意在大脑中的三个功能网络,设计一种fMRI实验范式,研究神经反馈矫治ADD的脑机制。本项目可为ADD患者开辟一条疗效好、依从性高的康复新途径,在进一步加深对大脑功能的认识方面也有重要意义。

结项摘要

由于药物对注意缺陷障碍儿童症状的控制作用有限且副作用明显,本项目的研究目的是开发一种实用的基于脑电生物反馈的ADD非药物矫治系统。项目主要完成的工作包括:1)完成了注意状态与非注意状态的脑电采集实验,探讨正常人注意状态与非注意状态下的脑电网络特征等神经机制;2)提取双谱分析、非线性动力学特征参数如近似熵、样本熵等特征,结合独立分量分析、支持向量机、反传神经网络等信号处理算法,提取注意状态的生理特征并实现准确分类;3)编制多款适合不同年龄儿童的电子游戏,用实时提取的注意品质特征控制游戏的演进与奖赏,实现了。项目的新颖之处包括:将叠加法提取事件相关电位(ERP)所需的靶刺激嵌入到动画游戏的内容中,实现在脑机交互的过程中促进神经调节功能的康复;4)在建立反映ADD患儿主动注意状态特征的脑电信号动态特征库的基础上,搭建了整体的ADD神经反馈矫治系统,目前已进入临床试用;5)完成了ADD患儿与对应正常儿童的静息态fMRI实验,数据处理与神经机制分析正在进行中。本项目的这些工作及未来的进一步研究有望为ADD患儿提出一条疗效好、依从性高的康复新途径,在进一步加深对大脑功能的认识方面也有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于互样本熵的脑电功能网络构建及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电子设计工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯志燕;郭志鹏;罗回春
  • 通讯作者:
    罗回春
Classifying Mental Tasks Using Local Mean Decomposition of Electroencephalogram and Support Vector Machine
使用脑电图局部均值分解和支持向量机对心理任务进行分类
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amm.330.973
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liyu Huang;Jie Niu;Jianing Zheng;Yingju Du
  • 通讯作者:
    Yingju Du
小波包分解脑电复杂性特征提取的注意状态实时识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    医疗卫生装备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    路荣;黄力宇;晋琅
  • 通讯作者:
    晋琅
Brain Functional Network Based on Mutual Information Analysis of EEGs and Its Application to Schizophrenia
基于脑电图互信息分析的脑功能网络及其在精神分裂症中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liyu Huang;Jia Zou;Hongjuan Ma;Jing Zhao;Jianguo Shi
  • 通讯作者:
    Jianguo Shi
Realtime Recognition of Attention State by Complexity Analysis of Electroencephalogram
通过脑电图复杂度分析实时识别注意力状态
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amm.385-386.1457
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liyu Huang;Hongjuan Ma;Lang Jin;Rong Lu
  • 通讯作者:
    Rong Lu

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    2.7
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    黄力宇
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱守平;陈冬梅;陈多芳;屈晓超;黄力宇;梁继民;田捷
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    蔡素平;黄力宇
  • 通讯作者:
    黄力宇

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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