注意缺陷障碍的个性化神经反馈矫治及其脑机制的fMRI研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:81071221
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:32.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:H2707.生物电磁成像
- 结题年份:2013
- 批准年份:2010
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2011-01-01 至2013-12-31
- 项目参与者:朱天桥; KarenDeneen; 罗中华; 黄莹; 郑舒; 郑佳宁; 张园; 张睿轩;
- 关键词:
项目摘要
注意缺陷障碍(ADD)是少年儿童期多发的行为障碍性疾病,药物对症状的控制时间短且副作用明显。本项目用实时提取的注意品质特征控制动画游戏的演进与奖赏,提出一种非药物的ADD神经反馈个性化矫治新方案。项目的新颖之处包括:将叠加法提取事件相关电位(ERP)所需的靶刺激嵌入到动画游戏的内容中,实现脑电与ERP的同步采集;对脑电与ERP中包含的注意品质特征进行多源信息融合,以患者游戏过程中的反应作为监督信息在训练中不断提高注意特征识别的准确率;生成反映患者个性化主动注意特征的脑电信号动态特征库,以保证反馈系统的实时性;探索符合少年儿童心理的多媒体动画游戏与奖赏机制,在脑机交互的过程中促进神经调节功能的康复;针对注意在大脑中的三个功能网络,设计一种fMRI实验范式,研究神经反馈矫治ADD的脑机制。本项目可为ADD患者开辟一条疗效好、依从性高的康复新途径,在进一步加深对大脑功能的认识方面也有重要意义。
结项摘要
由于药物对注意缺陷障碍儿童症状的控制作用有限且副作用明显,本项目的研究目的是开发一种实用的基于脑电生物反馈的ADD非药物矫治系统。项目主要完成的工作包括:1)完成了注意状态与非注意状态的脑电采集实验,探讨正常人注意状态与非注意状态下的脑电网络特征等神经机制;2)提取双谱分析、非线性动力学特征参数如近似熵、样本熵等特征,结合独立分量分析、支持向量机、反传神经网络等信号处理算法,提取注意状态的生理特征并实现准确分类;3)编制多款适合不同年龄儿童的电子游戏,用实时提取的注意品质特征控制游戏的演进与奖赏,实现了。项目的新颖之处包括:将叠加法提取事件相关电位(ERP)所需的靶刺激嵌入到动画游戏的内容中,实现在脑机交互的过程中促进神经调节功能的康复;4)在建立反映ADD患儿主动注意状态特征的脑电信号动态特征库的基础上,搭建了整体的ADD神经反馈矫治系统,目前已进入临床试用;5)完成了ADD患儿与对应正常儿童的静息态fMRI实验,数据处理与神经机制分析正在进行中。本项目的这些工作及未来的进一步研究有望为ADD患儿提出一条疗效好、依从性高的康复新途径,在进一步加深对大脑功能的认识方面也有重要意义。
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
基于互样本熵的脑电功能网络构建及其应用
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:电子设计工程
- 影响因子:--
- 作者:冯志燕;郭志鹏;罗回春
- 通讯作者:罗回春
Classifying Mental Tasks Using Local Mean Decomposition of Electroencephalogram and Support Vector Machine
使用脑电图局部均值分解和支持向量机对心理任务进行分类
- DOI:10.4028/www.scientific.net/amm.330.973
- 发表时间:2013-06
- 期刊:Applied Mechanics and Materials
- 影响因子:--
- 作者:Liyu Huang;Jie Niu;Jianing Zheng;Yingju Du
- 通讯作者:Yingju Du
小波包分解脑电复杂性特征提取的注意状态实时识别
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:医疗卫生装备
- 影响因子:--
- 作者:路荣;黄力宇;晋琅
- 通讯作者:晋琅
Brain Functional Network Based on Mutual Information Analysis of EEGs and Its Application to Schizophrenia
基于脑电图互信息分析的脑功能网络及其在精神分裂症中的应用
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:Advanced Materials Research
- 影响因子:--
- 作者:Liyu Huang;Jia Zou;Hongjuan Ma;Jing Zhao;Jianguo Shi
- 通讯作者:Jianguo Shi
Realtime Recognition of Attention State by Complexity Analysis of Electroencephalogram
通过脑电图复杂度分析实时识别注意力状态
- DOI:10.4028/www.scientific.net/amm.385-386.1457
- 发表时间:2013-08
- 期刊:Applied Mechanics and Materials
- 影响因子:--
- 作者:Liyu Huang;Hongjuan Ma;Lang Jin;Rong Lu
- 通讯作者:Rong Lu
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其他文献
Association between structural brain features and gene expression by weighted gene co-expression network analysis in conversion from MCI to AD
从 MCI 到 AD 转换过程中通过加权基因共表达网络分析大脑结构特征与基因表达之间的关联
- DOI:10.1016/j.bbr.2021.113330
- 发表时间:2021-04
- 期刊:Behavioural Brain Research
- 影响因子:2.7
- 作者:王旭雯;蔡素平;黄力宇
- 通讯作者:黄力宇
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- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:朱守平;陈冬梅;陈多芳;屈晓超;黄力宇;梁继民;田捷
- 通讯作者:田捷
Differences in Brain Structural Covariance Network Characteristics in Children and Adults With Autism Spectrum Disorder
自闭症谱系障碍儿童和成人脑结构协方差网络特征的差异
- DOI:10.1002/aur.2464
- 发表时间:2021-01
- 期刊:Autism research
- 影响因子:4.7
- 作者:蔡素平;黄力宇
- 通讯作者:黄力宇
其他文献
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