Google搜索引擎中网页等级问题的理论与快速算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10626044
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    吴钢
  • 依托单位：
    江苏师范大学
  • 学科分类：
    A0502.数值代数
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

Google搜索引擎的核心是求解PageRank，即网页等级问题。它在数学上归结为求解大规模Google矩阵最大特征值1所对应的主特征向量问题。在实际计算中，由于所要求解的Google矩阵规模非常巨大，所需要的计算时间往往很长。为此，研制更为快速有效的算法是十分必要的。本课题拟采用混合类方法求解网页等级问题，即如何基于乘幂法和Krylov子空间方法提出新的算法，使得新算法所需迭代次数少，运算速度快

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Power-Arnoldi algorithm for
Power-Arnoldi 算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴钢
  • 通讯作者：
    吴钢
Jianming Liu*, Zhizhong Sun, F
刘建明*, 孙志忠, F
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘剑明
  • 通讯作者：
    刘剑明
Gang Wu, Yimin Wei*,Comments o
吴刚，魏一民*，评论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴钢
  • 通讯作者：
    吴钢
Gang Wu*, Eigenvalues and Jord
吴刚*，特征值和 Jord
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴钢
  • 通讯作者：
    吴钢

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其他文献

基于BP神经网络的汽油机进气流量预测研究
  • DOI：
    10.16112/j.cnki.53-1223/n.2016.05.008
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    昆明理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐东辉;熊印国;颜顺林;李维奇;吴钢
  • 通讯作者：
    吴钢
美国农村污水管理经验及对我国的启示
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    环境保护
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔源;董正举;孙宇飞;严岩;吴钢
  • 通讯作者：
    吴钢
室性早搏合并抑郁的发生率及危险因素分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华心律失常学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵庆彦;黄从新;万军;吴钢;杨波;梁锦军;曹锋;唐艳红;黄鹤
  • 通讯作者：
    黄鹤
辽宁省朝阳市农业生态经济系统能
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    生态学杂志，2005，24（8）：902-906
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付晓;吴钢
  • 通讯作者：
    吴钢
肌球蛋白轻链激酶在血管紧张素II诱导的心肌肥厚中的作用及机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    岭南心血管病杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡珊;吴钢;王顺;刘蓓蕾
  • 通讯作者：
    刘蓓蕾

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

吴钢的其他基金

PageRank问题的研究及其在基因芯片数据挖掘中的应用
  • 批准号：
    10901132
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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