潜变量交互效应分析方法及其在心理学研究中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30870784
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    温忠麟
  • 依托单位：
    华南师范大学
  • 学科分类：
    C0910.应用心理学及其他
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

在心理、行为和管理等研究领域，所涉及的变量往往是潜变量，需要使用结构方程模型（SEM）进行分析。本项目要研究的是结构方程分析中经常碰到、至今还没有很好解决的一类前沿热点问题- - 潜变量交互效应（调节效应）分析方法。研究内容包括：（1）潜变量交互效应的标准化估计问题，目标是给出标准化估计的计算程序并证明估计的性质。（2）研究追踪数据的潜增长模型的交互效应分析方法，目标是通过改进建模技巧，最大限度地简化现有模型。（3）多层嵌套数据中，高层次变量的调节效应分析，目标是研究多层SEM的建模、估计、检验和解释的规范步骤。（4）对现有和新创方法的比较，目标是找出误差较小、稳健性较高的估计方法，以及检验力较高的检验方法。（5）应用案例（追踪研究），将用本项目的一些新创方法，分析父母离异对小孩心理和行为的短时和长期影响，为离异家庭的家庭教育和学校教育提出一些可行的建议。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（31）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
学业水平测试中作文评分误差的多面Rasch分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    心理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈阅;王云峰;骆方;刘红云
  • 通讯作者：
    刘红云
读者的元理解监测为什么不精确?
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    心理科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈启山;常蕤
  • 通讯作者：
    常蕤
Structural Equation Models of Latent Interactions: Clarification of Orthogonalizing and Double-Mean-Centering Strategies
潜在相互作用的结构方程模型：正交化和双均值中心化策略的澄清
  • DOI：
    10.1080/10705511.2010.488999
  • 发表时间：
    2010-01-01
  • 期刊：
    STRUCTURAL EQUATION MODELING-A MULTIDISCIPLINARY JOURNAL
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
    Lin, Guan-Chyun;Wen, Zhonglin;Lin, Huey-Shyan
  • 通讯作者：
    Lin, Huey-Shyan
项目表述效应的统计控制：以中文版生活定向测验为例
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    心理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾红磊;王才康
  • 通讯作者：
    王才康
无均值结构的潜变量交互效应模型的标准化估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    心理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴艳;温忠麟;侯杰泰
  • 通讯作者：
    侯杰泰

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其他文献

潜变量交互效应标准化估计:方法比较与选用策略
  • DOI：
    10.3724/sp.j.1041.2022.00091
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    心理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温忠麟;欧阳劲樱;方俊燕
  • 通讯作者：
    方俊燕
人才甄选中的人格测验作假研究的深入与拓展
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    心理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周爽;陈启山;温忠麟;邵辉
  • 通讯作者：
    邵辉
工作团队领导心理资本对成员组织公民行为的影响机制:多层次模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    心理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任皓;温忠麟;陈启山;叶宝娟
  • 通讯作者：
    叶宝娟
预测视角下双因子模型与高阶因子模型的一般性模拟比较
  • DOI：
    10.3724/sp.j.1041.2019.00383
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    心理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温忠麟;汤丹丹;顾红磊
  • 通讯作者：
    顾红磊
基于两水平被试内设计的中介效应分析方法
  • DOI：
    10.16719/j.cnki.1671-6981.20180531
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    心理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王阳;温忠麟
  • 通讯作者：
    温忠麟

其他文献

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  • 项目类别：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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