大型电力变压器振动信号分离与特征提取方法研究

振动法对诱发电力变压器重大故障的机械结构缺陷的监测是一个有效、便捷和具有很好发展和应用前景的在线状态监测方法。变压器振动信号的分离和特征提取是实现变压器振动在线监测的关键内容和难点。本项目旨在对变压器铁心、绕组和有载分接开关振动信号及其在不同状态下的特征进行研究，建立有效的变压器油箱表面振动信号分离和特征提取方法。根据变压器各种振动源和振动传递机构以及油箱的振动特性，采用基于信号依赖基函数的信号统计结构分析方法，通过ICA基函数的学习、提取、特性分析和基函数的选取及匹配追踪逼近等理论与算法的研究，提出铁心、绕组和有载分接开关的振动信号分离方法；在此基础上，结合变压器的电压、电流和温度参数，应用基于EMD分解的HHT时频分析方法分别对铁心、绕组和有载分接开关的振动信号进行特征研究，确定在各种状态下包括位移、变形、松动、压紧力、磨损等的特征表征和提取方法。