高效能的互联网舆情信息分布式采集理论与算法研究

本项目围绕高效能的互联网舆情信息分布式采集理论与算法展开了全面和系统的研究工作，并按照计划完成了全部研究工作。在可量化的舆情信息系统效能模型、高效能的分布式舆情采集体系、基于网络距离的Web 划分、基于粒度切分与链接迁移的负载均衡、基于链接空间划分的网络成本优化等核心算法方面希望取得了预期的研究成果。研究成果成功应用于互联网舆情分布式信息采集和舆论领袖发现，显著提高我国面对网络安全突发事件的应急响应能力，维护国家安全、保障社会稳定。以上研究成果在国内属于领先水平，部分成果在国际上具有创新性。2012-2015年期间共发表论文22篇，其中SCI检索14篇（影响因子最高为2.706），EI检索10篇，ISTP检索2篇。在科学出版社出版专著一本。受邀做特邀报告3次（国际1次，国内2次），会议报告2次。申请发明专利3项，其中批准1项，申请2项。培养博士研究生3人，硕士研究生7人。.