中国省域碳排放权多标准分配方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71704157
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0411.环境与生态管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Reducing carbon emissions has been a major strategy for the international community to mitigate climate change. As the largest carbon emitter over the world, China has made a notable contribution to the negotiation of the Paris Agreement by setting its ambitious emission reduction targets by 2030. It is necessary to find ways to allocate China's carbon emission allowance to provincial shares—a prerequisite not only for fulfilling China's reduction targets, but for creating synergistic effects among regions in support of nation-wide emission reductions. In recent years, discussions on the allocation of carbon emission allowance have received a lot of attention from academia. However, there remain limitations with regards to the formulation of allocation principles, the selection of allocation indicators, and the relevance to policy making. To address these issues, this project starts with a review of the state of the art in carbon emission allowance and its allocations at multiple scales. On the basis of a deeper understanding of the pros and cons of existing allocation methods and schemes, the project develops a novel multi-criteria allocation method that takes into account the regional differences in historical carbon emissions and in numerous economic, social and environmental factors. The proposed method is employed to determine the emission quotas for 31 provinces in China between 2015 and 2030, then to delineate the remaining space for carbon emissions of individual provinces, and finally to come up with a "common but differentiated" scheme for the allocation of China's carbon emission allowance at the provincial level. The research findings will serve as a reference for the Chinese government to implement its reduction targets and for further scientific discussions and development.
碳减排是国际社会为应对气候变化而做出的重大战略选择。作为全球最大的碳排放国,中国率先提出了到2030年的自主减排目标,为巴黎协定的达成付出了巨大努力。开展省域碳排放权分配研究,对于分解落实2030减排目标、推动建立区域协同减排机制具有十分重要的意义。近年来,碳排放权分配问题受到学界广泛关注,然而不少研究在分配原则的多样性、指标选取的系统性和方案制定的政策前瞻性等方面存在不足。鉴于此,本项目在分析总结国内外研究现状的基础上,拟通过创新碳排放权分配标准体系,充分体现区域间历史碳排放水平以及经济、社会和环境要素的差异,探索构建省域碳排放权多标准分配方法。结合我国2030减排目标,对31个省份2015~2030年的排放配额进行核算,揭示未来碳排放空间的省际格局,提出“共同但有区别”的省域碳排放权分配方案。研究成果将为我国积极履行减排承诺提供决策依据,同时也为其他国家或地区开展相关研究提供科学参考。

结项摘要

《巴黎协定》生效背景下,碳排放权日益成为具有稀缺属性的新型发展权。如何分配省区间碳排放权不仅关系到我国能否如期实现自主贡献目标,同时将在很大程度上影响各省区未来的经济社会发展空间。基于此,本项目围绕省区间碳排放权展开了系统而深入的研究,主要研究内容和发现如下:.(1)系统开展了碳排放权理论研究,厘清了分配的基本原则、方法和尺度。从分配原则看,公平性最受关注,效率性次之;从分配方法看,指标法、博弈论、数据包络分析等各有利弊;从分配尺度看,涉及国际、省际、市际及行业、企业等不同尺度。.(2)创新了区域碳排放权分配的方法体系,在充分考虑省际差异的基础上,构建了兼顾公平性、效率性、可行性与可持续性的碳排放权分配模型。从配额总量看,未来15年各省区的初始配额在4.21~16.47Gt之间,广东等东南沿海省区较多;从人均配额看,宁夏等西北省区较多;从排放空间看,广东等12省区尚有盈余,山西等6省区存在明显赤字,重庆等12省区收支基本相抵。.(3)模拟了不同碳排放权初始分配方案和达峰时间对各省区减排成本的影响。从分配方案看,“祖父分配方案”最能体现初始分配的公平性;从减排成本看,碳交易机制将使我国碳减排总成本下降8.57%,碳交易价格约为71~84元/t;从达峰时间看,尽早达峰有利于降低我国碳减排总成本,却需要以牺牲GDP增长为代价。.(4)模拟了各省区未来碳排放情景和最优达峰路径。从驱动因素看,人均最终需求是主要驱动力,而技术进步和产业结构变动则是抑制因素;从达峰时间看,我国将在2028~2040年间实现达峰排放,片面追求提前达峰可能导致累积排放量大增;从最优路径看,我国在2030年达峰既可兑现承诺,又能实现累积排放量最低。.(5)评估了碳交易机制对企业减污降碳和保障人体健康的协同效应。从总体情况看,碳排放交易机制的协同效应显著,中风、心脏病、慢性肺病和肺癌下降了4%~58%;从局部区域看,碳交易会导致部分工业区大气质量恶化,故建议将环境和健康影响纳入碳市场评估体系。.本项目超额完成预期任务,实际发表学术论文28篇(其中SCI/SSCI Q1论文20篇,篇均IF=7.402),培养研究生7人,研究成果对于推进全国碳市场建设、温室气体总量控制、碳达峰和碳中和等议题具有重要科学参考价值,并支持了生态环境部、甘肃省、浙江省等政府部门的决策工作,相关咨询报告获省部级领导肯定性批示3次。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spatial-temporal distribution of carbon emissions by daily travel and its response to urban form: A case study of Hangzhou, China
日常出行碳排放时空分布及其对城市形态的响应——以杭州市为例
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2020.120797
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Xia Chuyu;Xiang Mingtao;Fang Kai;Li Yan;Ye Yanmei;Shi Zhou;Liu Jingming
  • 通讯作者:
    Liu Jingming
Assessing national renewable energy competitiveness of the G20: A revised Porter's Diamond Model
评估 G20 国家可再生能源竞争力:修订后的波特钻石模型
  • DOI:
    10.1016/j.rser.2018.05.011
  • 发表时间:
    2018-10-01
  • 期刊:
    RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
  • 影响因子:
    15.9
  • 作者:
    Fang, Kai;Zhou, Yunheng;Guo, Sujian
  • 通讯作者:
    Guo, Sujian
Mobile phone GPS data in urban bicycle-sharing: Layout optimization and emissions reduction analysis
手机GPS数据在城市共享单车中的布局优化与减排分析
  • DOI:
    10.1016/j.apenergy.2019.03.119
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Applied Energy
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    Zhang Haoran;Song Xuan;Long Yin;Xia Tianqi;Fang Kai;Zheng Jianqin;Huang Dou;Shibasaki Ryosuke;Liang Yongtu
  • 通讯作者:
    Liang Yongtu
Exploring potential pathways towards fossil energy-related GHG emission peak prior to 2030 for China: An integrated input-output simulation model
探索中国在2030年之前实现化石能源相关温室气体排放峰值的潜在路径:综合投入产出模拟模型
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2018.01.062
  • 发表时间:
    2018-03
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Song Junnian;Yang Wei;Wang Shuo;Wang Xian'en;Higano Yoshiro;Fang Kai
  • 通讯作者:
    Fang Kai
The distribution and drivers of PM2.5 in a rapidly urbanizing region: The Belt and Road Initiative in focus
快速城市化地区PM2.5的分布和驱动因素:聚焦“一带一路”倡议
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2020.137010
  • 发表时间:
    2020-05-10
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Fang, Kai;Wang, Tingting;Xu, Anqi
  • 通讯作者:
    Xu, Anqi

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其他文献

基于美特材料中电磁隧穿效应的无线电能传输技术(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李云辉;陈永强;冯团辉;方恺;张冶文;陈鸿
  • 通讯作者:
    陈鸿
面向SDGs的城市扩张多情景模拟——以“一带一路”中亚区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊锦惠;岳文泽;陈阳;廖蓉;方恺
  • 通讯作者:
    方恺
中国征收碳税应对碳关税的经济分析———以美国为例
  • DOI:
    10.5846/stxb201901300216
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋丹;张林荣;孙华平;方恺
  • 通讯作者:
    方恺
人工晶体缺陷检测实验的教学设计
  • DOI:
    10.19655/j.cnki.1005-4642.2020.09.006
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    物理实验
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王庆国;罗平;吴锋;唐慧丽;王风丽;金佳;徐军;方恺
  • 通讯作者:
    方恺
基于二维特异材料波导的表面电磁波的慢波实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    王五松;张利伟;张冶文;方恺
  • 通讯作者:
    方恺

其他文献

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方恺的其他基金

基于环境足迹视角的“一带一路”地区可持续发展目标实现路径研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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