国家基础研究数据资源的开发及其在项目管理中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61050009
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2011-12-31

项目摘要

国家自然科学基金委员会自成立近25年来,积累了大量基础研究数据和信息资源,涉及人员、项目、机构、成果、政策、设施等;同时,互联网在中国兴起15年来,网络信息资源中也包含了大量与基础研究相关的内容。本课题以国家基础研究数据中心的建设为背景,以项目评审辅助系统等应用的实现为驱动目标,研究数据资源的规划,数据架构的规划,基础研究数据的发掘与采集方法。探讨将大量结构化数据与海量非结构化数据整合的数据模型和技术路线,以及在其上开展数据挖掘、知识发现的方法与策略,研究原始数据质量得不到保证条件下的信息提取问题,研究国家基础研究数据中心在系统结构方面的构架,以提供多用户、高性能、可扩展的访问支持,研究在数据中心基础上应用开发的平台技术,通过国家自然科学基金项目函评辅助原型系统的实现展示上述理论与技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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其他文献

基于单幅图像的摄像机畸变参数估计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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DART:一种利用有向天线并适用于高速移动的自组织无线网络路由算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李晓明
Postnatal development of two microcircuits involving fast-spiking interneurons in the mouse prefrontal cortex
涉及小鼠前额皮质中快速尖峰中间神经元的两个微电路的出生后发育
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    李晓明
  • 通讯作者:
    李晓明
MSP58基因表达水平与人脑胶质瘤恶性度的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    费舟
山楂属植物中苹果褪绿叶斑病毒的RT-PCR检测及病毒脱除方法
  • DOI:
    10.13925/j.cnki.gsxb.20160349
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑文燕;郭巍;马跃;李晓明;代红艳
  • 通讯作者:
    代红艳

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

李晓明的其他基金

MOOC数据模型及其对课程与学习评价的效用研究
  • 批准号:
    61472013
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  • 批准号:
    61272340
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
Web结构和社会信息相关性模型及其计算实验方法研究
  • 批准号:
    60573166
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
基于IPv6的anycast路由的研究
  • 批准号:
    60273002
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    69873004
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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