基于ESPRIT矩阵束的广域频率测量系统低频振荡模态辨识算法研究

本项目主要研究电力系统广域频率测量FNET系统中基于ESPRIT矩阵束的低频振荡在线特征提取、模态辨识算法，并研制出相应的专用硬件电路。.广域测量系统WAMS目前在世界范围内被广泛应用于大型互联电网的监测与分析，而同步实时广域频率测量FNET技术是一项正在发展的新型WAMS技术，目前碰到的难点之一是如何研究一个快速有效、抗噪能力强的算法对测试频率数据中的低频振荡进行在线特征提取及模态辨识，满足其实时性的要求。这些限制了FNET广域测量的精度和有效性。.为了解决这一关键性问题，本项目拟通过建立电力系统广域频率测量FNET信号的物理模型，研究分析各种扰动源产生的低频振荡的信号特征，在此基础上提出基于ESPRIT矩阵束的信息处理方法，对广域频率测量FNET信号进行在线特征提取和模态辨识。根据误差容限要求，研究实现模态辨识、特征提取的快速算法，并将这些算法在硬件（如DSP或FPGA）中实现。