“合金标准”下测量误差校正模型及其在体育运动数据中的应用

体育运动调查在流行病学(epidemiology)中有着极其重要的价值。目前在大型群体调查(cohort study)中通过问卷的形式得到调查者的运动水平；再随机挑选小的群体作validation study， 通过7天日志得到运动水平的较"精确"参考量测。由于运动水平的测量没有公认的"黄金标准"(gold standard)，上述两种量测手段都无可避免的有测量误差。其中，作为运动真实水平参考的较"精确"量测称为"合金标准"(alloyed gold standard)。本项目主要研究在只有"合金标准"下，如何用测量误差校正模型得到感兴趣量的估计以及应用到具体实际数据。其内容主要包括：提出ARC方法，解决通常回归校正(regression calibration)在测量误差相关情形下存在偏倚的问题以及提出RCCM方法，解决有多种参考量测数据时，如何有效的分析和处理已有数据的问题等。