从多阶段、延迟回报的角度来看待客户关系管理的问题，以最大化客户终生价值为目标，以营销资源分配策略为决策变量，建立客户个体层级的决策支持模型。包括四方面研究内容：1 个性化营销资源分配动态建模研究；2 在预算有限条件下的客户选择及投资回报分析；3 基于客户终生价值的客户特征勾画研究；4 实证研究上述模型的实际应用效果。研究拟以部分可观察马尔可夫决策模型（POMDP）为基础，以多项式Logit模型捕捉客户差异，以强化学习技术进行参数学习，建立个性化营销资源分配动态模型，以蒙特卡罗仿真技术分析营销分配策略风险，应用效用理论对价值与风险进行权衡以进行预算分配，及以数据挖掘为基础进行客户特征勾画以指导客户获取，最终形成具有实用价值的客户关系管理个性化决策支持工具。