基于时间及视点间相关性分析的多模式多视点视频编码

多视点视频是具有立体感和交互操作功能的新型视频，是三维音视频(3DAV)的核心技术。由于相机密度、光照、相机及对象运动等因素的影响，导致多视点视频信号在时间上、视点间表现出不同的内容关联统计特性，使得现有单一结构的多视点视频编码方案不能很好适应于内容关联特性复杂多变的多视点视频信号的压缩，难以获得编码效率、随机访问、系统资源消耗、部分解码与绘制等综合性能有效的压缩效果。本项目提出基于时间及视点间相关性统计分析的多模式多视点视频编码框架，就相机密度、光照、相机及对象运动等的变化，设计不同的预测编码模式，通过对多视点视频信号的统计特性分析，从中选择适应于当前多视点视频信号特点的预测编码模式。提出基于时间及视点间相关性统计分析的多模式多视点视频编码框架以及相应的时间及视点间相关性统计分析、多预测编码模式设计、模式选择更新等方法，以获得不同条件下编码效率较为平稳且综合性能较优的编码结果。