面向网络状线目标定性可视化表达的示意性地图，已成为复杂交通系统中道路导航、路线寻址的重要可视化工具和当前研究的活跃课题。道路网示意性地图是在空间认知对等原则下，采用地图综合技术，实现道路网络拓扑结构、线状目标形状、实体间距离、方位关系的高度综合化简，其实质是多约束条件下多目标最优化求解，地图综合质量取决于制图模型、规则及算法的合理性、完备性及智能化程度。本课题针对道路网示意性地图自动综合的难点和关键问题，拟研究：1）空间认知对等原则下道路网示意性地图制图约束条件定量化描述；2）基于Stroke构建面向道路网示意性地图综合的数据模型；3）基于Memetic算法的道路网Stroke线目标自动综合策略；4）基于分形理论与用户阅读实验的地图综合质量评价方法。研究成果将为道路网示意性地图自动综合提供一整套新的解决方案，并将在数字地图制图学理论、自动制图综合智能化研究等方面具有重要理论意义与应用价值。