个体化人眼角膜前表面三维数字模型的自动建模及成像研究

Bennett公式是当前用于各种角膜地形图仪测算角膜前表面非球面特性的经典公式，但是该公式是根据近轴光学理论所立，具有只能近似描述中央区角膜形态特性的局限性。我们新近报告的以正切角膜曲率半径建立角膜数字模型的路线，是根据远轴光学理论所建，具有涵盖描述全角膜前表面形态的优越性。本项目将研究用计算机自动采集创建角膜地形图前表面曲率半径数据库，自动建立个体人眼角膜前表面数字模型及其成像技术，以标准二次曲线公式表达个体人眼角膜前表面各子午线截痕及非球面特性Q值，并自动建立全方位各子午线角膜截痕的空间图像。本研究还将用Obscan‖和Humphrey两种不同型号角膜地形图仪的测量数据，进行其建模结果的比较性研究，验证本建模理论的科学性和路线的严密性，并以Q值对子午线的变化规律显示全角膜前表面的非球面特性，据此将初步探索个体化人眼角膜前表面数字模型在角膜屈光学临床应用方面的价值。