确保人体安全的无线可充电传感器网络系统优化算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61502229
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The recently developed wireless rechargeable sensor networks technology based on wireless power transfer allows sensor nodes to transfer the RF energy emitting from chargers to DC energy to power themselves, effectively alleviates the lifetime bottleneck of sensor networks. This technology was attracted intensive research and industry interests. The charging utility optimization is one of the most important research contents of wireless rechargeable sensor networks. The key limitations of prior optimum schemes is that they overlook the danger of electromagnetic radiation during the charging process. Exposure to high EMR, however, has been proved to probably lead to memory decay, gene changes, tissue impairment, brain tumor and abortion for pregnant women. The project carries on research on human safety issues, considers deployment, scheduling and moible stragtegy of wireless chargers. Especially, the project studies the problems of charger deployment, scheduling of directional wireless chargers, scheduling with charging fairness and mobile charging strategy with guaranteed human safety, and systematically evaluates the proposed methods by simulation analysis and real testbed experiments. The overall goal of the project is to optimize safe, realistic, fair and high-performance wireless charging strategies. The project plays an important role in designing wireless charging mechanism with guaranteed human safety, and removes the barriers for application and promotion of wireless rechargeable sensor networks.
近年来发展的基于无线电能传输的无线可充电传感器网络技术允许传感器节点将无线充电器发出的射频能量转化成直流电能为其供电,有效缓解了传统传感器网络生存周期瓶颈问题,受到了学术界和工业界的广泛重视。充电效用优化是目前无线可充电传感器网络重要研究内容之一。目前已有优化策略的局限是其往往忽视了充电过程中电磁辐射对人体带来的危害,而暴露在高电磁辐射中已被证实可能导致记忆力衰退、基因改变、组织损伤、脑肿瘤和孕妇流产等。本项目围绕人体安全这一核心问题,考虑无线充电器部署,调度,移动策略的优化,具体从确保人体安全的充电器部署策略,有向充电器调度,公平充电调度及充电器移动策略四方面展开研究,通过仿真分析及实际测试平台进行系统的验证,整体目标是设计安全、实用、公平、高效的无线充电策略。本项目对研究确保人体安全的无线充电机制具有重要意义,为无线可充电传感器网络技术的应用和推广扫清了障碍。

结项摘要

近年来发展的基于无线电能传输的无线可充电传感器网络技术允许传感器节点将无线充电器发出的射频能量转化成直流电能为其供电,有效缓解了传统传感器网络生存周期瓶颈问题,受到了学术界和工业界的广泛重视。充电效用优化是目前无线可充电传感器网络重要研究内容之一。目前已有优化策略的局限是其往往忽视了充电过程中电磁辐射对人体带来的危害,而暴露在高电磁辐射中已被证实可能导致记忆力衰退、基因改变、组织损伤、脑肿瘤和孕妇流产等。本项目围绕人体安全这一核心问题,兼顾实用化考虑,研究无线充电器部署,调度,移动策略的优化,具体从确保人体安全的实用充电器部署策略,确保人体安全的实用充电器调度问题,确保人体安全的公平充电调度问题,及实用化的充电器移动策略问题四方面展开研究,通过仿真分析及实际测试平台进行系统的验证,最终设计安全、实用、公平、高效,且具有理论性能保障的无线充电策略。本项目对研究确保人体安全的无线充电机制具有重要意义,为无线可充电传感器网络技术的应用和推广扫清了障碍。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(28)
专利数量(7)
SCAPE: Safe Charging With Adjustable Power
SCAPE:可调节功率的安全充电
  • DOI:
    10.1109/tnet.2018.2793949
  • 发表时间:
    2018-02-01
  • 期刊:
    IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Dai, Haipeng;Liu, Yunhuai;Zhao, Yang
  • 通讯作者:
    Zhao, Yang
Maximizing D2D-Based Offloading Efficiency With Throughput Guarantee and Buffer Constraint
通过吞吐量保证和缓冲区约束最大化基于 D2D 的卸载效率
  • DOI:
    10.1109/tvt.2018.2880327
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Qu Yuben;Dong Chao;Dai Haipeng;Wei Zhenhua;Wu Qihui
  • 通讯作者:
    Wu Qihui
Radiation Constrained Fair Charging for Wireless Power Transfer
无线电力传输的辐射约束公平充电
  • DOI:
    10.1145/3289182
  • 发表时间:
    2019-04-01
  • 期刊:
    ACM TRANSACTIONS ON SENSOR NETWORKS
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Li, Lanlan;Dai, Haipeng;Wu, Xiaobing
  • 通讯作者:
    Wu, Xiaobing
Towards energy-fairness for broadcast scheduling with minimum delay in low-duty-cycle sensor networks
在低占空比传感器网络中以最小延迟实现广播调度的能源公平
  • DOI:
    10.1016/j.comcom.2015.09.012
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Computer Communications
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Zhu, Xiaojun;Dai, Haipeng;Wu, Xiaobing;Chen, Guihai
  • 通讯作者:
    Chen, Guihai
Identifying and Estimating Persistent Items in Data Streams
识别和估计数据流中的持久项
  • DOI:
    10.1109/tnet.2018.2865125
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE/ACM Transactions on Networking
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Haipeng Dai;Muhammad Shahzad;Alex X Liu;Meng Li;Yuankun Zhong;Guihai Chen
  • 通讯作者:
    Guihai Chen

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面向空地协同移动边缘计算的服务布置策略
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    10.11897/sp.j.1016.2022.00781
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    屈毓锛;秦蓁;马靖豪;戴海鹏;董超;王海;吴帆;陈贵海
  • 通讯作者:
    陈贵海
基于边缘智能的城市交通感知数据自适应恢复算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    向朝参;程文辉;张昭;焦贤龙;屈毓锛;戴海鹏
  • 通讯作者:
    戴海鹏

其他文献

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    55.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向复杂环境的无线充电器网络任务级调度算法研究
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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