课题基金 / 基金详情

基于损失函数的统计机器学习算法及其应用研究

批准号:
60975040
项目类别:
面上项目
资助金额:
29.0 万元
负责人:
陶卿
学科分类:
机器学习
结题年份:
2012
批准年份:
2009
项目状态:
已结题
项目参与者:
杨志林、储德军、王书宇、王伦夫、王海芳、路刚、孔康、梁万路

项目摘要

结项摘要

项目成果

陶卿的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
目前,统计机器学习算法的理论分析方法已经出现了一些新的进展,特别是损失函数及其一致性的研究成功地解释了当代机器学习算法SVM和boosting。本项目的主要目的是从损失函数的观点出发,研究一些统计机器学习问题的理论分析、算法设计、稀疏性和在线学习等问题,并给出算法在目标检测或信息检索中的应用。
英文摘要
从正则化损失函数的观点出发,研究一些统计机器学习问题的理论分析、算法设计、稀疏性求解、在线学习和应用等问题。.具体来说,(1)提出了基于margin的损失函数加权方法,得到了处理不均衡数据问题新的损失函数设计方法;(2)提出了一种充分利用正包信息的多示例非凸学习算法;(3)提出一种对连续动力系统的离散化进行优化进而得到有效机器学习优化算法的思路;(4)对各种正则化损失函数学习问题提出了不同的坐标优化方法求解;最后,作为应用,提出了基于AdaBoost弹道识别和基于核的非线性盲源分离方法。.本项目总共发表论文10篇,录用论文3篇,其中IEEE Trans一篇,具有重要影响的机器学习会议NIPS和ECML各一篇。SCI检索1篇,EI检索8篇,一些成果已经被著名的国际会议和期刊引用。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: --
发表时间: --
期刊: 弹箭与制导学报
影响因子: --
作者: [刘欣, 丁俊松, 储德军, 陶卿]
通讯作者: 陶卿
DOI: --
发表时间: --
期刊: 计算机工程
影响因子: --
作者: [孔康, 汪群山, 梁万路]
通讯作者: 梁万路
DOI: --
发表时间: --
期刊: 模式识别与人工智能
影响因子: --
作者: [陶卿, 梁万路, 孔康, 汪群山]
通讯作者: 汪群山
DOI: 10.1109/tsmcb.2011.2163506
发表时间: 2012-02
期刊: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)
影响因子: --
作者: [Qing Tao;Zhengya Sun;Kang-Kook Kong]
通讯作者: Qing Tao;Zhengya Sun;Kang-Kook Kong
7
    机器学习问题的动量优化方法研究
    机器学习随机优化方法的个体收敛性研究
    大规模机器学习问题的结构优化方法研究
    统计学习理论与算法研究
    国内基金
    海外基金