基于共享数据挖掘的区域水稻生长模拟模型研究

利用国内外共享数据提供的基础地理信息资料、遥感资料（风云、NOAA、MODIS等）、气象资料（光、温、水及积温等）、农业数据（水稻发育期、土壤图、实验数据等），采用数据挖掘思路和方法，建立基于共享数据挖掘的区域水稻生长模拟模型。主要研究内容有：分析现有的水稻生长模拟模型的输入变量，研究利用共享数据，采用空间数据挖掘方法，提取面向区域水稻生长模拟模型输入参数；以空间数据挖掘提取区域光、温、水等气象要素空间分布数据，水稻农学参数遥感数据挖掘结果等作为输入变量，参考现有的水稻生长模拟模型，构建基于共享数据挖掘的区域水稻生长模拟模型；采用Microsoft Visual C/C++，编制综合考虑水稻生长农学机理和空间数据特点的区域水稻生长数值模拟模型系统；对模型进行评价和验证。可以克服传统作物生长模拟模型只能选择有代表性的点进行模拟, 在空间外推上很不理想的问题，具有一定的理论意义和重要的应用价值