由于性别、年龄以及口音的影响，不同讲话者的语音信号具备不同的频谱特征。由于信号处理及传输中的频谱失真，许多人工耳蜗植入(CI)患者不能有效地适应这些差异，导致这些患者对某一些讲话者有较好的言语识别能力，却对另外一些讲话者的言语识别能力非常有限。频域转换可以消除讲话者之间的个体差异，从而提高CI患者对不同讲话者的言语识别能力。将混合高斯模型引入频域转换，能更好地优化不同讲话者所说语音信号的频谱特征。本研究以CI患者为受试对象，利用最佳讲话者的频谱特征将其它讲话者的语音信号进行频域转换优化，通过CI患者在转换前后对汉语元音识别正确率的比较，来研究频域转换是否能够提高其言语识别能力。本研究旨在探究基于混合高斯模型的频域转换语音处理技术是否可以提高CI患者对不同讲话者的言语识别能力，为人工耳蜗言语处理器处理前的语音信号优化提供理论和试验基础。