基于图像处理和重建的Radon型广义变换及其关键技术研究

近年来,与图像处理和重建紧相连的Radon 型广义变换的研究是当今数学界和信息学、计算机图像学界等十分热门的研究方向之一,目前特别是这些复杂形式的高维、非直线型、非对称区域上Radon 型广义变换仍有不少理论和实际关键技术问题需要研究.本项目主要研究这类Radon 型广义变换中的几个重要问题和关键调和技术,包括图像重建问题、数值解法、基本性质和渐近性态刻划;以及探讨与小波分析、Clifford分析相关联系;研讨其结合应用以及离散化表示，借助轮廓重建和局部性态分析建立图像重建中新的调和分析处理方法和理论及相应可靠、高效的计算机算法,为计算机、数学在实际问题中的应用打开新的突破口,三维螺旋锥束精确和近似重建中新的快速算法和重建核函数、局部层析函数的建立并对得到的数值解进行图像处理与分析从而力图深刻全面解释实际问题,并延拓Radon型广义变换的研究.通过本项目的研究，促进产生新的生长点。