“基于遥感和EGO 模型的LUCC 动态模拟与碳汇预期效益估算(41171334)” 利用遥感时序数据提取覆盖中国的多期土地覆盖数据，通过EGO模拟平台设计LUCC动态模拟模型，进行未来土地利用变化的情景模拟，结合碳减排情景和薄记模型，估算不同减排情景约束下，因为LUCC变化导致的碳汇所拓展的碳排放空间的经济效益及分析碳汇空间特征。. 主要结论有：1）基于NDVI时序数据，利用光谱角制图分类方法（SAM），进行了土地覆盖分类信息快速提取研究，并利用森林生物量方法及bookkeeping model分析了中国碳汇对植被覆盖变化的响应。2）利于CLUE-S模型和Dinamica EGO模型对中国土地利用格局进行了模拟，并预测了中国2020年土地覆盖变化及格局状态。3）利用碳排放空间方法计算了中国分省的碳排放空间，兼顾生态、公平与效益原则，利用3E模型计算了分省碳排放权及碳增汇作用。. 本项目经过四年的研究工作，完成了预定的目标，取得了丰硕的成果：总共发表SCI论文14篇，核心期刊3篇，会议EI文章27篇，获得授权专利1项，软件著作权4项，培养硕士毕业生3名和博士毕业生2名。.