基于RASC优化模型和空间序列分析的多参数定量地层学综合方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41172300
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    70.0万
  • 负责人：
    刘刚
  • 依托单位：
    中国地质大学（武汉）
  • 学科分类：
    D0213.水文地质学
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

经典的Shaw图形对比方法属于确定性方法，对异常信息敏感。基于统计学理论的RASC定量地层对比方法是概率性方法，容错能力强。本项申请提出将概率性模型和确定性模型有机结合，建立多参数（多元和多类型事件）生物与事件的综合对比和空间序列分析方法,以提高分析对比的精度和分辨率。以中国南方最具优势的二叠系―三叠系界线丰富地质资料为依托，以定量地层学及其技术方法为手段，结合历史积累数据和最新研究成果，研究建立我国华南二叠－三叠系界线主要化石门类的复合标准序列，探讨地层中主要生物类群和各类标志事件的延限和出现次序，进而为此时期全球危机和生物演化型式这一重要科学问题的研究和分析提供新的证据。基于联合模型和多类标志事件综合运算的时空序列分析方法，可为重大地质突变期生物与环境协同演化深入研究拓展一条新的途径，研究成果对于地球生物学和勘查生物地层学等领域的定量研究具有重要意义。

结项摘要

通过本项目研究，探索了信息技术支持下的定量地层学综合方法和应用模型，以期提高地层对比的准确性和分辨率。所取得主要进展如下：.（1）以概率性模型（RASC模型）为切入点，引入事件阈值参数和事件属性参数（单一事件和标志事件）以建立多参数地层对比应用途径，并通过交叉图的方式建立确定性模型和概率性模型相结合的分析方法。.（2）提出了单剖面事件与多剖面事件相结合的时空序列分析应用模型和地质事件提取方法，建立了多因素驱动的地质时空数据模型，以支持地质时空事件的关系表达和处理。.（3）面向地层数据分析和可视化表达，开展了基于Virtual Globe技术的地层剖面数据集成可视化查询系统研发，研发了相应的不规则边界二维空间分析可视化表达和基于体元的三维地质空间可视化精细建模共性技术。.（4）以主题式数据库设计思路构建包含生物地层、元素地层、岩石地层、事件地层等内容的剖面地层资料基础数据库，研发了相应的基于语义网的地质年代本体建模和基于分解树的多维地层时空数据索引技术。.（5）基于华南二叠－三叠系界线具有典型意义的牙形石化石数据和其他地层事件，进行了多参数和多类型事件的对比计算，构建了优化排序的复合序列和化石分带。所构建的优化序列与实际情况相符，并支持多方案对比分析和调整，验证了本方法的有效性和准确性。.通过上述研究，建立了“地层基础数据库”-“RASC多参数多类型事件计算方法”-“二维三维可视化分析表达”-“地层数据分析与解释”的定量地层学方法模型和应用途径。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（1）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（5）
专利数量（3）
Sketch system for field geological survey based on GIS and electronic ink technique
基于GIS和电子墨水技术的野外地质调查草图系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    International Journal of Digital Content Technology and Its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu Gang;Wang Pingqian;Sun Ka
  • 通讯作者：
    Sun Ka
带约束条件的不规则缓冲区生成算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    地质科技情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈麒玉;刘刚*
  • 通讯作者：
    刘刚*
数字城市三维模型的地上下一体化剪切方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    地质科技情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许珂;刘刚*;翁正平;杨成杰
  • 通讯作者：
    杨成杰
地质空间认知与多维动态建模结构研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    地质科技情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何珍文;吴冲龙;刘刚;田宜平;张夏林;翁正平
  • 通讯作者：
    翁正平
The RASC and CASC programs for ranking, scaling and correlation of biostratigraphic events
用于生物地层事件排序、缩放和关联的 RASC 和 CASC 程序
  • DOI：
    10.1016/j.cageo.2013.01.002
  • 发表时间：
    2013-04
  • 期刊：
    Computers & Geosciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    F. P. Agterberg;F. M. Gradstein;Cheng Qiuming;Liu Gang
  • 通讯作者：
    Liu Gang

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其他文献

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  • 作者：
    Yajuan Liu;刘刚
  • 通讯作者：
    刘刚
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
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    吴爱华
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  • 通讯作者：
    王明静
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 通讯作者：
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    --
  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    马晓丹

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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