色貌模型的人工神经网络实现方法研究
结题报告
批准号:
60278022
项目类别:
面上项目
资助金额:
18.0 万元
负责人:
廖宁放
依托单位:
学科分类:
F0508.应用光学
结题年份:
2005
批准年份:
2002
项目状态:
已结题
项目参与者:
李为、范秋梅、杨卫平、赵新彦
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中文摘要
研究色貌模型的人工神经网络实现方法;重点研究面向输入输出媒介的色貌模型的人工神经网络组成原理及其具体实现方法;提高色貌模型的实用化水平。结果可以应用于色度学基础研究;或广泛用于解决跨媒体颜色信息的保真交流问题;如用于计算机色彩管理系统、计算机彩色复制系统、彩色CAD、互连网用户之间的颜色信息交流等场合。
英文摘要
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
典型水体背景BRDF构建及其图像色貌预测研究
  • 批准号:
    61975012
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    廖宁放
  • 依托单位:
瞬时高动态范围多光谱成像及颜色再现方法研究
  • 批准号:
    61575020
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    廖宁放
  • 依托单位:
宽动态范围半色调网点色样的色貌及色差理论研究
  • 批准号:
    61078048
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    36.0万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    廖宁放
  • 依托单位:
基于多光谱图像的蔬菜花卉病虫害辨识技术研究
  • 批准号:
    60678052
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万元
  • 批准年份:
    2006
  • 负责人:
    廖宁放
  • 依托单位:
无动镜扫描计算层析成像光谱技术研究
  • 批准号:
    60377042
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    25.0万元
  • 批准年份:
    2003
  • 负责人:
    廖宁放
  • 依托单位:
国内基金
海外基金