基于遥感数据的冬小麦变量施肥算法及机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40471093
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0113.遥感科学
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2007-12-31
  • 项目参与者:
    刘良云; 陈立平; 叶涛; 孙想; 李存军; 张永江; 梁红霞; 竞霞; 王北洪;
  • 关键词:

项目摘要

以冬小麦为主要研究对象,研究基于遥感数据的精准变量施肥机理、算法和决策系统。首先,开展冬小麦植株氮素营养的空间分布特性研究,建立自然肥力差异条件下叶色值和氮素营养随叶位的时、空分布模型。其次,开展不同氮素营养胁迫条件下的冬小麦冠层光谱特性研究,通过测定不同土壤氮素营养和施氮条件下的冬小麦的冠层光谱特性,研究冠层光谱与作物氮素营养、各叶位的SPAD值及施肥量之间的关系,提取氮素营养胁迫的敏感光谱波段或光谱指数。第三,利用实测数据,分析冬小麦冠层光谱与作物氮素营养的机理关系与模型,提取冬小麦氮素及氮糖比例的敏感波长和光谱指数。最后,以提高氮肥利用效率和改善品质为目标,从潜在目标产量和植株氮素状况两种设计思路出发,设计基于潜在目标产量、作物长势、植株氮素状况的多种组合施肥方式,建立基于遥感数据的作物变量施肥的算法和模型,实现冬小麦植株营养、长势的遥感监测和调优栽培管理。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
基于光谱指数的变量施肥对冬小麦
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    麦类作物学报, 2007, 27(1): 122-126
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋阿宁, 黄文江, 赵春江, 刘良云
  • 通讯作者:
    蒋阿宁, 黄文江, 赵春江, 刘良云
基于遥感数据的冬小麦长势监测和
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    麦类作物学报 2005, 25 (3) : 119~ 124。
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁红霞, 马友华, 黄文江, 刘良云
  • 通讯作者:
    梁红霞, 马友华, 黄文江, 刘良云
基于光谱响应与模拟模型的冬小麦
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    麦类作物学报, 2007, 27(3): 518-522.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋阿宁, 黄文江, 王纪华, 刘克礼
  • 通讯作者:
    蒋阿宁, 黄文江, 王纪华, 刘克礼
A method to improve estimation
改进估计的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jihua Wang, Zhijie Wang, Wenj
  • 通讯作者:
    Jihua Wang, Zhijie Wang, Wenj
基于6S 模型的遥感影像逐像元大
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学技术, 2007, 33(1): 11-15
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵春江, 宋晓宇, 王纪华, 刘良云
  • 通讯作者:
    赵春江, 宋晓宇, 王纪华, 刘良云

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其他文献

应用CARS和SPA算法对草莓SSC含量NIR光谱预测模型中变量及样本筛选
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    宋卫华;赵春江
  • 通讯作者:
    赵春江
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    张小青;樊江川;郭新宇;赵春江
  • 通讯作者:
    赵春江

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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