面向可持续绩效的制造企业间副产品和废料资源化利用关系协调与网络优化研究

With the excess consumption of non-renewable resources and emissions of industrial waste and greenhouse gases, human’s survival environment is increasingly deteriorating. In this case, the rational utilization of by-products and waste from manufacturing plants has become a focus of both the government and plants. Aiming at the optimization of sustainable performance, this project studies the relationship coordination and network optimization of inter-plant by-products and waste re-utilization. In the study of relationship coordination, game analysis is adopted to analyze the inter-plant trading prices of by-products and waste, and emission permits, etc.; in the study of network optimization, we mainly use multi-objective particle swarm optimization algorithm and non-dominated sorting genetic algorithm to explore the optimal allocation schemes of the inter-plant by-products and waste, and the optimal purchasing quantity of raw materials for each plant, etc. In this project, we carry out a systematic study in consideration of different decision conditions; they are: determined vs. stochastic supply of by-products and waste, self-organized vs. designed relationship, independent vs. interactive relationship, single vs. multiple (including quantity and availability) properties of by-products and waste, single echelon vs. multi-echelon network layers, etc. Finally, decision support tools will be developed based on theoretical achievements and production practice. The research results contribute to providing theoretical and methodological support for plants to carry out by-products and waste re-utilization.

随着不可再生资源的过度消耗、工业垃圾和温室气体的过量排放，人类的生存环境日益恶化。在这种情况下，合理利用制造企业产生的副产品和废料已成为政府和企业关注的一个焦点。本项目以可持续绩效最优化为目标，研究制造企业间副产品和废料资源化利用关系协调和网络优化问题。在关系协调问题研究中，我们应用博弈分析方法，分析企业间副产品和废料的交易价格、排污权交易价格等；在网络优化问题研究中，我们主要应用多目标粒子群算法、非支配排序遗传算法，求解副产品和废料在各企业间的分配方案、各企业采购原材料的最优数量等。在研究中，系统考虑了以下决策条件：副产品和废料供应的确定和随机，关系的自组织和被组织、独立和相干；副产品和废料的单属性和多属性、数量属性和可用时段属性；网络层次的单阶段和多阶段等。最后，基于理论研究成果，结合企业生产实践，开发企业决策支持工具。项目研究成果将为企业开展副产品和废料资源化利用提供理论与方法支持。

随着不可再生资源过度消耗、工业废弃物过量排放，人类生存环境日益恶化。在这种情况下，合理利用制造企业产生的副产品和废料，已成为企业实施可持续运营管理、落实可持续发展模式的重要措施，受到政府和企业的高度关注。.本项目以可持续绩效最优化为目标，研究制造企业间副产品和废料资源化利用关系协调和网络优化问题。在制造企业间副产品和废料资源化利用关系协调问题研究中，我们分自组织关系和被组织关系两种类型进行了研究。关于副产品和废料资源化利用自组织关系协调研究，我们针对主产品市场需求量恒定、主产品市场需求量与价格线性相关、考虑消费者偏好等三种情况进行了深入研究。关于副产品和废料资源化利用被组织关系协调研究，我们针对征收填埋税、给予财政补贴、核定减排目标等三种不同措施进行了研究。这些研究探讨了制造企业间能够建立副产品和废料资源化利用的条件，副产品和废料定价策略、协调机制以及政府最优干预措施。.在制造企业间副产品和废料资源化利用关系网络优化问题研究中，我们围绕多级产业共生网络优化、不确定性需求环境下产业共生网络优化、考虑失效风险下供应网络优化等三种具体情况进行了深入研究。这些研究给出了各种情况下副产品和废料在各企业间的最优分配或供应方案。.在此研究基础上，我们通过对消费者接受在线电子废弃物回收平台的意愿、制造企业实施可持续运营的影响因素及其作用机理、先进管理技术应用对制造企业可持续绩效的影响及作用机理等问题的深入研究，提出了企业推进实施可持续运营管理的策略。另外，我们还根据可持续运营管理领域的最新研究现状和发展动态，就可再生能源产能投资决策、面向可持续绩效的生产调度等问题进行了研究，建立了相关问题的决策方法。.本项目研究成果，为制造企业开展副产品和废料资源化利用提供了理论和方法支持，同时对政府制定政策具有参考价值。废料资源化利用作为循环经济的重要途径，研究成果有利于推动我国解决资源短缺和环境污染的问题。

内容获取失败，请点击重试