面向分布式制造调度的适应性协商机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70901058
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    7.0万
  • 负责人：
    王世进
  • 依托单位：
    同济大学
  • 学科分类：
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2010-12-31

项目摘要

分布式制造调度强调协商性能和效率，但是由于现有协商机制难以对环境或历史信息进行有效利用、推理或预测，因此，集成机器学习方法的协商机制越来越受到学术界的关注。本项目旨在采用包括强化学习、基于事例学习等机器学习方法、智能体间协商机制以及形式化规范和建模技术来研究并解决面向分布式制造调度的基于学习方法的适应性协商机制的理论、建模、分析和应用。研究工作主要有：（1）集成强化学习的制造合同网机制；（2）基于事例学习的协商机制；（3）基于Stigmergic正反馈机制的协商机制动态自适应；（4）针对适应性协商机制的形式化规范与分析；（5）以一实际或实验室分布式制造调度模拟系统做适应性协商机制比较分析，并针对学习方法的关键参数作敏感度分析，建立协商机制工具集。本项目的研究扩展和完善了面向分布式制造调度领域适应性协商机制的建模、形式化分析和应用，对提高制造企业分布式制造调度的效率与效益具有重要的指导意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
生产车间混合式控制结构模型和协商机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    同济大学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王世进;段永瑞
  • 通讯作者：
    段永瑞
集成合同网和Q-学习的柔性制造单元任务动态协调分配机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王世进
  • 通讯作者：
    王世进
An effective heuristic for flexible job-shop scheduling problem with maintenance activities
具有维护活动的灵活作业车间调度问题的有效启发式
  • DOI：
    10.1016/j.cie.2010.05.016
  • 发表时间：
    2010-10
  • 期刊：
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, Shijin;Yu, Jianbo
  • 通讯作者：
    Yu, Jianbo
分布式制造调度体系结构的π演算形式化建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    同济大学经济与管理学院管理科学与工程系
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王世进
  • 通讯作者：
    王世进

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其他文献

集成预防性维护计划的单机调度蚁群优化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    工业工程与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王世进
  • 通讯作者：
    王世进
Integrated Model of Production Planning and Imperfect Preventive Maintenance Policy for Single Machine System
单机系统生产计划与不完善预防性维护策略的集成模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Operational Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王世进
  • 通讯作者：
    王世进
鲁西~2.6 Ga 深熔作用:泰山地区浅色 脉体的野外地质和地球化学研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    地质科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任鹏;颉颃强;王世进;牛健;董春艳;白文倩;万渝生
  • 通讯作者：
    万渝生
结合Setup和有限等待时间的两阶段混合流水调度优化
  • DOI：
    10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.02.019
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    工业工程与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王世进;王晓东
  • 通讯作者：
    王晓东
顾及非线性地形因子的地表面积计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛树强;党亚民;秘金钟;刘纪平;董春;吴波;王世进
  • 通讯作者：
    王世进

其他文献

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结合资源受限和机会约束的并行机调度问题及其逆优化研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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