基于GERTS仿真网络的非常规突发事件情景推演与测算问题研究

本项目以GERTS仿真网络和不确定性系统模型为工具，以非常规突发事件情景推演为研究对象，采用定性与定量相结合的方法，在理论和实践方面进行了一些尝试和探索。分别对非常规突发事件情景推演GERTS网络的建模机理、非常规突发事件情景推演GERTS网络仿真节点与结构设计、GERTS网络参数设置的极大熵推演模型、应急抢险过程中资源的优化配置等问题进行了研究。根据非常规突发事件情景演化特性，设计了非常规突发事件情景推演广义随机网络的基本结构；从定量的角度研究了非常规突发事件情景演化耦合问题，解决了情景推演中耦合仿真节点的结构设计极其效应测算问题；深入分析与挖掘人们在应急情形下的情景识别与推演规律，建立基于要素逐步添加的非常规突发事件情景推理随机网络，利用极大熵原理构建情景推演随机仿真网络参数设置的推演模型；利用小子样初始数据对网络进行赋值的方法，结合Bayes后验概率修正原理，建立非常规突发事件情景推演的实验与测算模型；建立应急抢险资源的优化配置模型，研究一定约束条件下应急资源配置的最优状解；鉴于非常规突发事件情景推演过程的不确定性特征，本项目在不确定性系统分析方法与模型研究方面取得一系列新进展。