复杂环境下UWB信道检测与室内定位关键算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61861008
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In the NLOS channel, the UWB signal multipath delay spreads seriously and the multipath energy is scattered, which leads to the problem of waveform variation and inter symbol interference. It is very difficult for the receiver to collect the energy of the signal, especially for some complex environments such as indoor positioning. It needs to design a positioning algorithm that can simultaneously meet the channel NLOS state identification and reduce the system time synchronization requirements. In order to solve the above problems, this project focuses on the design of pulse waveform and indoor positioning algorithm of UWB signal. Aiming at the waveform variation and inter symbol interference of UWB pulse in channel transmission, the appropriate basis function is analyzed and chosen, and the pulse waveform with strong anti-interference ability is designed in the complex environment. Then the flexibility of the pulse design and improving the spectrum utilization rate are considered. Further more, for serious NLOS channels such as indoor environment, it will be considered to explore the UWB multipath channel of time domain and frequency domain dispersion characteristics on the basis of focusing research on channel model of IEEE802.15.4a, it will put forward a kind of applicable to real-time positioning terminal channel state identification method, and design a algorithm t with high positioning precision for NLOS environmen that is based on non coherent detection of energy sampling sequence with a dynamic setting TH. The research will provide theoretical basis and technical support to solve the application problems in high precision UWB positioning for complicated environment.
在NLOS信道中,UWB信号多径时延扩展严重,且多径能量分散,易发生形变和脉冲串扰的问题,接收机能量收集变得十分困难,尤其针对室内定位等复杂环境,需要设计能够同时满足信道NLOS状态鉴别和降低系统时间同步要求的定位算法。本课题针对上述问题,重点研究UWB信号的脉冲波形和室内定位算法设计:针对UWB脉冲在信道传输过程中的变形和串扰问题,利用修正Hermit多项式分析选用合适的基函数,兼顾脉冲设计灵活性与提高频谱利用率,设计在复杂环境下具有较强抗干扰能力的脉冲波形;针对室内等NLOS严重的信道,在重点研究IEEE802.15.4a信道模型基础上,探究UWB信道的时域多径和频域弥散特性,提出适用于实时定位终端的信道状态鉴别方法,基于非相干检测能量采样序列的动态设置TH方法,设计在NLOS环境下的修正CHAN算法,为解决UWB在复杂环境下的高精度定位应用提供核心理论基础和重要技术支撑。

结项摘要

在NLOS信道中,UWB信号多径时延扩展严重,且多径能量分散,易发生形变和脉冲串扰的问题,接收机能量收集变得十分困难,尤其针对室内定位等复杂环境,需要设计能够同时满足信道NLOS状态鉴别和降低系统时间同步要求的定位算法。本课题针对上述问题,重点研究UWB信号的脉冲波形和室内定位算法设计:针对UWB脉冲在信道传输过程中的变形和串扰问题,利用修正Hermit多项式分析选用合适的基函数,兼顾脉冲设计灵活性与提高频谱利用率,设计在复杂环境下具有较强抗干扰能力的脉冲波形;针对室内等NLOS严重的信道,在重点研究IEEE802.15.4a信道模型基础上,探究UWB信道的时域多径和频域弥散特性,提出适用于实时定位终端的信道状态鉴别方法,基于非相干检测能量采样序列的动态设置TH方法,设计在NLOS环境下的修正CHAN算法,为解决UWB在复杂环境下的高精度定位应用提供核心理论基础和重要技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(12)
基于相关移位 BOC (n, n) 无模糊度捕获算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙希延;郝放;纪元法;蔚保国;郝青儒;甘兴利;甄卫民
  • 通讯作者:
    甄卫民
一种新的sin-BOC(kn, n)信号边峰消除方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙希延;刘泽伟;纪元法;郭宁
  • 通讯作者:
    郭宁
Landslide Displacement Prediction Model Using Time Series Analysis Method and Modified LSTM Model
使用时间序列分析方法和改进的 LSTM 模型的滑坡位移预测模型
  • DOI:
    10.3390/electronics11101519
  • 发表时间:
    2022-05-01
  • 期刊:
    ELECTRONICS
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Lin, Zian;Sun, Xiyan;Ji, Yuanfa
  • 通讯作者:
    Ji, Yuanfa
Landslide Displacement Prediction Based on Time-Frequency Analysis and LMD-BiLSTM Model
基于时频分析和LMD-BiLSTM模型的滑坡位移预测
  • DOI:
    10.3390/math10132203
  • 发表时间:
    2022-07-01
  • 期刊:
    MATHEMATICS
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Lin, Zian;Ji, Yuanfa;Sun, Xiyan
  • 通讯作者:
    Sun, Xiyan
联合多普勒及MW周跳探测和修复方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    太赫兹科学与电子信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    纪元法;贾茜子;孙希延
  • 通讯作者:
    孙希延

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

采用相关曲线偏差的导航卫星多径信号分离方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁赫良;金天;杨茜;纪元法
  • 通讯作者:
    纪元法
基于FPGA的高速数据串口采集系统设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    桂林电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟伟;纪元法;孙希延;徐亚宁
  • 通讯作者:
    徐亚宁
基于ARM+FPGA的BD2接收机设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    桂林电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王超;纪元法;孙希延
  • 通讯作者:
    孙希延
GLONASS卫星信号模拟器设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    桂林电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓洪高;王帅;孙希延;纪元法;李银虎
  • 通讯作者:
    李银虎
基于UPF的高动态北斗卫星信号的载波跟踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    桂林电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海辉;孙希延;纪元法
  • 通讯作者:
    纪元法

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

纪元法的其他基金

多体制卫星导航闭环测试系统关键技术研究
  • 批准号:
    61362005
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    46.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
多径干扰下新一代导航信号无模糊精密跟踪算法研究
  • 批准号:
    61062003
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码