基于Rough集的增量学习方法研究
批准号：
60503022
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
23.0 万元
负责人：
商琳
依托单位：
学科分类：
人工智能
结题年份：
2008
批准年份：
2005
项目状态：
已结题
项目参与者：
谢俊元、赵志宏、陆庆文、姚望舒、金毅、顾大千、李俊、万琼、朱雯
项目摘要
结项摘要
项目成果
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中文摘要
研究基于Rough集的增量学习方法。提出基于Rough集的关联模式增量挖掘算法，重点研究序列模式的增量挖掘方法；提出面向参数的Rough集增量调整算法；提出增量式Rough集聚类算法；给出进行异常情况分析的增量式Rough集方法；设计并实现相应的数据挖掘平台；将研究成果应用于电力营销数据挖掘、人脸识别应用和肺癌病理诊断等系统中。项目将着重解决面向海量数据时的效率问题，增量学习中的属性集变化问题以及处理离散属性值和连续属性值时方法的异构问题。该项目不仅可以促进基于Rough集的增量学习方法研究，还将有助于技术的实用化发展，具有较好的理论价值和应用前景。
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
计算机科学(增刊)
影响因子：
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作者：
[商琳]
通讯作者：
商琳
DOI：
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发表时间：
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期刊：
南京大学学报(自然科学版)
影响因子：
--
作者：
[商琳, 于绍越]
通讯作者：
于绍越
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
Acta Mathematica Sinica (E. S.)
影响因子：
--
作者：
[商琳]
通讯作者：
商琳
DOI：
--
发表时间：
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期刊：
广西师范大学学报(自然科学版)
影响因子：
--
作者：
[商琳]
通讯作者：
商琳
DOI：
--
发表时间：
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期刊：
南京大学学报(自然科学版)
影响因子：
--
作者：
[商琳, 尹旭日]
通讯作者：
尹旭日
共 12 条
面向海量数据的语境离群点检测技术研究
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批准号：61170180
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项目类别：面上项目
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资助金额：55.0万元
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批准年份：2011
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负责人：商琳
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依托单位：
国内基金
海外基金