基于服务的自适应软件系统ASBS是目前国内外研究的热点，已经成为了网络环境下分布式软件系统的重要研究方向。本课题从ASBS动态运行的角度对ASBS性能自优化方法进行深入探讨，通过环境变化因素与服务交互执行效果间的因果关系分析与建模，形成服务交互执行行为表示模型，建立服务交互执行行为模式。基于服务交互执行行为模式，采用分布估计方法实现ASBS规划式服务优化选择，采用动态决策网络实现ASBS的反应式运行环境自适应，并结合服务交互执行行为模式挖掘算法和ASBS运行性能的动态评估方法两项关键技术，从提高效率和效果的角度建立高效的ASBS性能自优化方法的基础理论和技术体系。本课题从考察环境变化因素与服务交互执行效果间的因果关系入手，采用以提高服务交互动态执行效果为目标的服务优化选取思路、全局优化与服务重选取相结合的ASBS性能自优化策略，为动态网络环境下软件系统的自优化研究提供新思路和理论依据。目前我们已经完成了相应的研究工作，达到了研究目标的要求。研究成果体现在：国内外期刊和会议上共发表学术论文53篇，其中SCI检索9篇，申请国家专利2份，出版专著1部，培养博士研究生6名，培养硕士研究生14名。课题的研究对推动服务计算技术的普及和方法应用具有重要意义。