舟山海域上升流星载合成孔径雷达遥感机理及其弱散射特征提取技术研究

批准号:
41976174
项目类别:
面上项目
资助金额:
62.0 万元
负责人:
袁新哲
依托单位:
学科分类:
海洋遥感
结题年份:
2023
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
袁新哲
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中文摘要
上升流是一种普遍存在于海洋中的海水垂直向上涌升现象,对海洋与大气相互作用、海洋营养物质再分配有重要影响,也是我国著名舟山渔场形成的主要因素。星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)由于其特有的观测能力,是目前研究上升流的重要技术手段。舟山海域上升流除了具有显著低温区外,含有高浓度泥沙是其独有的特点,但是二者对上升流SAR成像机制的影响研究尚不透彻。据此,本项目利用SAR卫星数据,结合其他卫星数据和现场海洋水文环境数据,在现有SAR海面成像仿真模型基础上,研究海表温度和泥沙含量对舟山上升流SAR成像的影响,建立更精确的舟山上升流SAR散射模型。同时,针对SAR上升流图像主要表现为弱散射的特点,研究弱散射区散射信息以及海表水平流速信息高精度提取方法。本项目的研究结果能够完善舟山上升流SAR成像机制,为更深刻的理解舟山上升流形成物理海洋机制提供重要依据。
英文摘要
Upwelling is a common oceanic phenomenon defined as sea water upwelling vertically to sea surface. It has significant impact on air-sea carbon cycle and marine nutrients redistribution. It is also a major factor of forming famous Zhoushan fishery in China. Space-borne synthetic aperture radar (SAR) is an important instrument to observe upwelling for its distinctive advantage. High suspended sediment concentration is a unique characteristic of Zhoushan upwelling area where obvious low sea surface temperature (SST) region can often be found. In order to study the effect of SST and suspended sediment concentration on upwelling SAR imaging, first SAR data combined with other satellite and in-situ oceanic environmental data will be collected. Second, how to establish a more accurate SAR scattering model for Zhoushan upwelling area will be studied based on the existing SAR imaging simulation models. In the end, the method to extract high accurate scattering information and sea surface velocity of upwelling area in SAR images which shows a feature of low scattering will be also studied. The work of this proposal will improve existing mechanisms of SAR imaging, provide important evidences to understanding of physical formation of Zhoushan upwelling.
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Analysis of Typhoon-Induced Waves along Typhoon Tracks in the Western North Pacific Ocean, 1998-2017
1998-2017年北太平洋西部台风路径台风诱发波分析
DOI:10.3390/jmse8070521
发表时间:2020
期刊:Journal of Marine Science and Engineering
影响因子:2.9
作者:Hu Yuyi;Shao Weizeng;Wei Yongliang;Zuo Juncheng
通讯作者:Zuo Juncheng
DOI:10.1109/jstars.2023.3292613
发表时间:2023
期刊:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
影响因子:5.5
作者:Xiaonan Yao;Xiaoqing Wang;Lixia Liu;Shubo Liu;Xiang Su;Haifeng Huang;Zheng Lu
通讯作者:Xiaonan Yao;Xiaoqing Wang;Lixia Liu;Shubo Liu;Xiang Su;Haifeng Huang;Zheng Lu
DOI:--
发表时间:2022
期刊:海洋科学
影响因子:--
作者:于海涛;唐泽艳;魏永亮;刘笑丫
通讯作者:刘笑丫
DOI:--
发表时间:2021
期刊:海洋通报
影响因子:--
作者:陆恒星;高志一;魏永亮;孟凡昌;唐泽艳
通讯作者:唐泽艳
DOI:10.1080/2150704x.2021.1906977
发表时间:2021-06
期刊:Remote Sensing Letters
影响因子:2.3
作者:Xinzhe Yuan;W. Shao;B. Han;Xiaochen Wang;Xiaoqing Wang;Yuan Gao
通讯作者:Xinzhe Yuan;W. Shao;B. Han;Xiaochen Wang;Xiaoqing Wang;Yuan Gao
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