该项目研究运动数据的艺术化合成与编辑。.基于运动捕捉的动画技术与传统动画制作技术相比，具有质量高、代价小、制作速度快、易于实现动作特效、易于重适应等许多独特的优越性。因此，如何有效地对运动数据进行编辑和合成已成为近年来计算机动画领域的研究热点。这些研究集中在运动数据的过滤、复用、重适应等方面，在增强动作的真实感和重用效率方面取得了较为理想的结果。.然而动画是一门夸张的艺术，其角色动作有独特的风格，是动画师的创造力和想象力充分发挥的艺术结晶，并不是一味追求真实感。而运动捕捉记录的是真实世界中肢体的运动，若动画师要实现艺术化的动作，必然要对捕捉的运动进行编辑。对运动捕捉底层属性的修改因其毫不直观，动画师使用起来非常困难，极易出错且效率极其低下。因此，本项目将研究如何让艺术家通过易于理解的高层参数控制，实现角色动作的局部调整，从而为运动数据的艺术化加工提供理论依据和具体的实现方法。