随着数据仓库系统在企业和组织中的推广使用，基于数据仓库的决策已成为企业业务过程中不可或缺的部分。然而由于网络技术的发展应用以及竞争的加剧，企业或组织需要实时数据支持决策。实时数据仓库可以实现只要有新数据可用时，就能从中获得信息。本项目研究用于支持实时决策的基于QoS的实时数据仓库的关键技术，主要包括：(1)影响实时数据仓库性能的QoS指标及其影响因素，用于帮助评价数据仓库的服务质量；(2)实时数据仓库体系结构；(3)数据源变化数据捕获与集成机制；(4)数据更新机制与策略；(5)实时数据仓库构建方法学；(6)主动决策支持。研究目标是设计实现一个实时数据仓库系统的环境和框架，使得：(1)决策分析者可以获得满足QoS要求的数据；(2)数据源端软件配置的修改最小化；(3)源数据系统的额外开销最小化；(4)基于数据仓库的应用接口影响最小化，即对数据仓库之上的应用是透明的。研究成果具有广泛应用前景。