基于注意力的情感脑机接口研究与示范应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61075111
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    张家才
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    F0609.认知与神经科学启发的人工智‍能
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2011-12-31
  • 项目参与者：
    李朱峰； 叶青； 王长明； 武进； 宋素涛； 胡治平； 吴歆彦； 陈诚； 温晓通；
  • 关键词：
    AttentionHCIBCIAffectiveEEGSVM

项目摘要

基于注意力的被动式脑机接口，从EEG中在线检测用户当前的注意力集中程度，并动态调整人机界面适应人的精神状态，这项新兴的技术蕴藏着巨大的潜在应用价值。EEG数据中注意力相关节律特征的选取，以及用于检测注意力状态的情感模型的建立是其中的核心支撑技术。为了提高注意力实时检测的精度，本研究将结合认知科学与信息科学的相关理论成果与研究方法，设计注意力诱发实验获取不同专注度的EEG数据，利用"任务-频带"能量差异图等手段选择注意力相关EEG节律特征；并设计快速SVM算法，实时准确地识别用户的注意力状态；进而据此动态调整走迷宫游戏中提示路线的清晰度，改善人机交互界面以提升用户的游戏体验。考虑到被动式BCI实用性的要求，我们拟采用新的EOG降噪方法，便携式EEG采集及实时数据处理等技术，从不同层面提升系统的易用性。最后，我们将集成阶段性研究成果，研制一个可示范的基于注意力的情感BCI原型系统。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Comparative study of SVM methods combined with voxel selection for object category classification on fMRI data.
SVM方法结合体素选择对fMRI数据对象类别分类的比较研究
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0017191
  • 发表时间：
    2011-02-16
  • 期刊：
    PloS one
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Song S;Zhan Z;Long Z;Zhang J;Yao L
  • 通讯作者：
    Yao L

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其他文献

基于fMRI的视觉信息解码研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    济南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋素涛;张家才;陈功香
  • 通讯作者：
    陈功香
数字时代中的相关市场理论:从单边市场到双边市场
  • DOI：
    10.16538/j.cnki.jfe.2020.03.008
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    财经研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈林;张家才
  • 通讯作者：
    张家才

其他文献

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AI技术路线图

张家才的其他基金

基于脑电超扫描与人际神经同步的小组协作学习监测技术
  • 批准号：
    61977010
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    51 万元
  • 项目类别：
    面上项目
图片刺激前后脑电特征的耦合关系及在脑机交互中的应用
  • 批准号：
    61375116
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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