该项目研究海上立体搜救全局最优化模型与知识库支持方法，项目研究内容已按计划全部完成，主要成果如下：.1、建立并求解了海上立体搜寻全局最优化数学模型。该模型全面考虑了待搜寻海域面积以及可用搜救船舶的最大航速、搜寻能力、初始距离等因素，通过引入0-1型决策变量，解决了海上搜寻行动中的搜寻力量选择问题。同时，通过对海上立体搜寻全局最优化模型的抽象化，形成了一种通用的“类背包问题”最优化模型及其智能求解算法。该模型的目标函数是一种分式形式，此类模型对众多资源优化问题的求解具有广泛的适应性。.2、提出了一种海上大面积搜寻时搜寻区域的剖分算法。为解决海上搜寻力量的任务分派问题，该算法根据各搜寻力量的搜寻能力和CSP（搜寻起始点）将待搜寻海域剖分成多个搜寻分区，分别给出了凸多边形和任意多边形的搜寻区域剖分算法。提出了剖分区域“最小内角最大化”的剖分准则，该准则充分考虑了各分区的形状特征，使各搜寻力量方便航行，从而保证了搜寻分区划定的科学性和实用性。.3、建立了海上立体搜救全局优化知识库支持方法。从搜救案例中充分发掘和提取搜救知识，从众多海事救助专家处获取专家知识，建立了海上立体搜救知识库原型系统；探索了海上立体搜救领域不确定、时变知识的表示方法和推理方法，尝试将模糊规则用于海上立体搜救领域知识的表示，以突出不确定性知识的模糊性和随机性，并引入智能体行为推理的“情境演算”理论和模糊推理去处理各种时变的局面或状态；同时，建立了“水上突发事件应急处置案例库推理原型系统”，并将其与海上立体搜救知识库原型系统进行了紧密集成，有效地提高了决策的可靠性和实用性。.4、建立了海上立体搜救方案评估模型和三维仿真方法。该评估模型充分考虑了搜寻的成功率、搜寻成功所用时间、搜救行动的危险性、人员伤亡情况以及事故的性质等多种因素，可在事前对搜救方案进行评价，选择较优的搜救方案；该模型还能用于搜救方案的事后评估，评价结论用于修改应急预案，并完善相应的知识库系统。同时，提出了利用3D GIS技术对立体搜寻态势进行三维仿真的方法，通过对立体搜寻决策的仿真预演，可对搜寻方案进行时空分析，并验证各搜寻力量是否能够协同工作，保证搜寻行动能够安全高效进行。.该项目在海上立体搜救全局优化和智能决策研究、人才培养以及成果应用等方面均达到了预期目标。