非线性、非参数数值预报产品释用预报新技术研究

申请项目针对目前国内外提供的大量具有重要开发利用价值的数值预报产品资料，而缺乏新的数值预报产品释用预报建模方法问题，拟开展短期天气预报的非线性、非参数数值预报产品释用预报新技术研究，并在预报模型的输入上将利用数值预报产品分析场和预报场资料，采用近邻非参数技术和模块化处理技术，构建有天气学相似预报意义的预报输入近邻子集；进一步采用离散粒子群优化算法（PSO）对近邻子集作多目标优化计算研究，建立最优近邻子集的粒子群优化算法；再对作为模型输入的最优近邻子集，采用进化计算的变异操作开展种群多样性的优良个体生成技术研究，并对种群多样化的优良群体进行非线性规划的集合预报研究，以及利用模糊神经网络与粗集理论相结合的方法进行产品释用预报建模理论方法研究。建立一种具有明确天气学动态相似预报意义的人工智能计算集成创新技术的数值预报产品释用预报方法。为短期天气的数值预报产品释用预报应用研究提供一种新的途径。