支持海量非结构数据可视化分析的存储与索引

非结构数据的可视化分析是"大数据"环境下数据利用的关键问题之一。本项目针对这一问题中数据量大、结构信息不规整、可视化要求即时性和交互性的特点，从数据管理的角度，以存储和索引对可视化分析所需要的相似性、聚集、交互式查询的支持为切入点，重点研究1)可视化分析对非结构数据查询算子的需求及其语义；2)支持即时和交互式查询的海量非结构数据存储与索引技术；3)支持非结构数据可视化所特有投影/变换操作的索引技术。项目拟采用三元组和二分图对非结构数据建模；利用分布式存储和多级索引，支持海量数据访问和聚集查询；利用流水线处理、缓存和索引预取，支持即时和交互式查询。项目组将在理论研究的基础上，通过真实海量数据管理和可视化分析环境和真实数据，测试、验证研究结果的有效性。项目组成员有较丰富的海量数据管理、处理和分析研究经验；依托单位提供了良好的硬件平台；项目组已开展预研。这些条件都将保证项目的顺利完成。