本课题研究Internet上支持高质量E-Services个性化的关键技术。实现零输入个性化是提高E-Services服务质量而迫切需要解决的难题之一，即在用户正常浏览时，不增加额外输入的前提下，如何实现面向用户个性化要求的网上信息发现与推荐。我们提出了一种结合数据挖掘、规则解析和信息集成技术的CMR个性化方法。研究内容包括：个性数据采集技术、Web数据仓库技术、面向个性化的Web数据挖掘技术、个性化规则解析技术以及个性化服务推荐技酰⒃诖嘶∩仙杓坪褪迪忠桓龈鲂曰С种屑浼砑低砈martWeb。