随着互联网的普及，越来越多的信息以语音形式存储及传播，如何对这些海量数据进行有效管理，方便用户查找和使用相关信息，已经成为亟待解决的问题。汉语语音主题分类方法研究从语义级别考虑对其进行分类和管理，为解决上述问题提供有效的途径。同时该方向是一个未成熟的且极具潜力的研究领域，还存在很多技术难点。.为了有效避免语音识别系统中误识率对后续分类结果的影响，本项目将以识别系统的二维音节网格输出为切入点，深入研究实现主题分类的若干问题，包括：主题分析中关键信息获取问题研究、主题关键信息映射方法的研究、分类器构造问题研究等。力求在上述关键技术上获得突破，为语音文档主题分类的实用化提供理论和方法。.该研究可广泛用于对广播/电视、会议记录，和互联网上语音信息实现基于主题的自动分类，以及对数字图书馆中包含语音信息的资料分类和管理，并实现基于主题的语音信息查找。