近年来，灰霾天气在上海的频繁出现危害了人们的身体健康及其社会活动，其中二次有机气溶胶（SOA）对灰霾的形成起着重要作用，但是目前人们对上海SOA的污染特征和生成过程等方面的认识依然非常薄弱。鉴于此，本项目拟首先利用MEGAN模型计算天然源VOCs排放清单，并与INTEX-B排放数据及上海环科院所建立的长三角区域和上海的排放清单整合，然后运用三维区域空气质量模式系统MM5-CMAQ/PMCAMx，并采用基于国际上最新提出的Volatility Basis-set（VBS）方法的SOA生成模块开展对上海SOA污染特征和生成过程的研究，考察上海SOA浓度水平和SOA对有机气溶胶（OA）的贡献及其时空分布特征，同时，利用过程分析技术详细探讨各物理化学过程、气象因素和不同前体物对上海SOA的贡献，进而揭示上海SOA的生成规律，为上海灰霾成因的解析和上海灰霾控制措施的制定奠定基础。