多尺度线调频基稀疏信号分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究

多尺度线调频基稀疏信号分解方法是申请者提出的一种新的非平稳信号处理方法。该方法将分析信号的时间跨度在各尺度系数下划分为动态时间支撑区，然后在动态时间支撑区上建立线调频基函数，通过对线调频基函数的连接，自适应的形成与分析信号具有最大相关系数且瞬时频率具有物理意义的分解信号。该方法可以有效的分解出频率变化呈线性或曲线型的多分量信号和多分量调幅-调频信号。当机械设备发生故障时，其振动信号多为随转速波动的多分量调幅-调频信号，而该方法则非常适合对转速波动下的调幅－调频信号信号进行分解，获得啮合频率和调制频率随时间的变化情况，进而对设备状态和故障特征进行识别，非常适合于处理机械故障振动信号。但是，该方法目前还有许多理论问题尚需研究和完善，如何将其应用于实际机械故障诊断过程也需深入研究。申请者拟通过该项目的研究提出完整、系统的基于多尺度线调频基稀疏信号分解的机械故障诊断方法。