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基于贝叶斯分位数回归的地震巨灾风险分摊体系研究

批准号:
72061031
项目类别:
地区科学基金项目
资助金额:
28.0 万元
负责人:
李云仙
依托单位:
学科分类:
风险管理
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
李云仙

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
地震灾害通常会导致巨额损失,需要由投保人、保险公司、再保险公司、政府以及资本市场等多主体共同合作,形成多层次风险分摊体系才能应对地震巨灾风险。该风险分摊体系的建立主要依赖于对地震巨灾风险的准确评估,并在此基础上确定合理的分摊方案。因此,本项目提炼出风险分摊体系中的关键科学问题,包括风险评估、费率厘定以及最优风险分摊方案,从理论上研究解决这些问题的统计模型与方法。具体研究内容包括:第一、根据地震巨灾风险的特征,提出带有空间效应的分位数回归模型,并探讨其贝叶斯统计推断方法;第二、在分位数回归的基础上评估地震巨灾风险,并研究巨灾保险定价原理;第三、在风险评估和定价基础上,基于分位数构建效用函数,确定最优分摊方案。最后,收集地震灾害数据,应用所提出的理论和方法对地震灾害进行分析,构建出完善的地震巨灾风险多层次分摊体系,为我国地震巨灾风险管理提供决策建议。
英文摘要
Earthquakes often result in catastrophic losses, and multil-level risk allocation system constructed with multiple participators like insureed, insurer, reinsurer, government and financial market is needed to deal with earthquake catastophe risk. The most important issues in constructing of this system include the evaluation of earthquake risk and a reasonable risk allocation scheme. Therefore, this project will discuss the key issues in multil-level risk allocation system, including risk analysis, rate making and optimal coverage limits for different participators. New statistical models and methodologies will be developed to solve these problems. The specific research contents include as following: Firstly, a quantile regression with spatial effect is proposed according to the characteristics of earthquake risk, and its Baysian statistical inferences will be discussed. Secondly, earthquake catastrophic risk will be analyzed based on the proposed model and methods, and catastrophic insurance pricing principle will then be discussed. Thirdly, an utility function based on quantiles will be develped and the optimal risk allocation scheme will be obtained. Finally, the proposed models and methods will be used to analyze the loss data caused by earthquake, and a completely multi-level risk allocation system for earthquake catastrophic risk will be established. According to the research results, suggestions for earthquake risk management will be proposed.
地震灾害对社会经济造成了巨大的破坏,严重威胁着人民的生命财产安全与社会的稳定繁荣。我国处于地震活动频繁的地带,地震灾害频发,构建一套有效的地震巨灾风险管理方案以及巨灾风险分担机制至关重要。围绕该问题,本项目开展了以下几个方面的研究:第一,构建了贝叶斯分位数回归模型,探索了模型的贝叶斯参数估计方法,并应用与分析地震巨灾风险;第二,将机器学习算法进行了拓展,应用于地震巨灾损失预测,改善了巨灾损失预测的准确性;第三,对保险定价原理与风险分摊机制进行了研究;第四,创新了地震巨灾债券触发机制并研究了其定价问题。上述研究成果形成的论文在国际知名期刊Insurance: Mathematics and Economics, Economic Modelling上进行了发表,并荣获云南省自然科学三等奖。同时,根据研究成果撰写的决策咨询报告获得副省长肯定性批示,研究报告受到保险公司采纳,有效提升了课题研究的社会效益与经济效益。以上研究成果显示,项目构建的贝叶斯空间分位数回归模型经实证分析,能较为精准预测地震经济损失与伤亡人数,为风险评估提供有力工具;所提出的巨灾保险定价方法使定价更科学合理,能够有效提升巨灾保险的风险保障功能。.项目关键数据包括 1992 - 2020 年我国地震灾害数据以及云南省经济损失、地理及社会经济等数据,可用于模型构建与模型检验。这些数据支撑模型分析了不同因素对地震灾害损失的影响,为保险定价和风险分摊提供量化依据,具有重要科学意义。.综上,该项目在模型构建、保险定价、风险分摊等方面的取得了较强的创新意义,研究成果在知名期刊发表,受到了国际学术界广泛认可,提升了我国在该领域的学术影响力。同时,研究成果可用于优化巨灾保险产品、改善巨灾风险分摊机制、提升公众意识,为地震巨灾风险管理提供了全面、科学、有效的解决方案,促进社会经济稳定发展。
基于多源异构数据的地震灾害尾部风险建模与巨灾保险定价研究
  • 批准号:
    72561030
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    27.00万元
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    李云仙
  • 依托单位:
国内基金
海外基金