课题基金 / 基金详情

融合证据推理和认知网络分析的学生信息素养高阶思维能力精准评价研究

批准号:
62107019
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
朱莎
依托单位:
学科分类:
教育信息科学与技术
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
朱莎

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
信息素养评价是信息时代人才综合素质评价的核心内容。基于传统测评范式的学生信息素养评价局限于信息科学知识、操作技能等低阶认知能力评价,难以评价信息创造、计算思维等高阶思维能力,且无法揭示评价结果隐含的学生认知发展状态,不利于学生信息素养全面提升。本项目提出“以证据为中心的扩展设计”(EECD)的新型评价模式,并基于EECD开展以下研究:①构建学生信息素养高阶思维能力模型,建立基于虚实情境任务的数据采集框架,研究基于xAPI的学生信息素养高阶思维能力量化表征;②研究基于行为序列挖掘与互动话语分析的学生信息素养高阶思维能力特征变量提取技术;③研究基于特征变量与贝叶斯网络推理的学生信息素养高阶思维能力评价,构建学生信息素养高阶思维能力认知网络模型,揭示评价结果背后内隐的认知发展状态。研究成果有望破解学生信息素养高阶思维能力评价的难题,揭示学生信息素养高阶思维能力的认知发展规律,具有重要价值和意义。
英文摘要
Information literacy evaluation is the core of the comprehensive literacy evaluation of talents in the information age. The evaluation of student’ information literacy based on the traditional evaluation paradigm is limited to the evaluation of low-level cognitive abilities such as information science knowledge and operational skills, and it is difficult to evaluate higher-order thinking skills, such as information creation and computational thinking. In addition, traditional evaluation could not reveal students’ cognitive development state through the evaluation results, which might not be beneficial to the comprehensive promotion of students' information literacy. This program proposes the “Extended Evidence-Centered Extended Design” (EECD) evaluation model, and conducts the following research based on EECD: ①construct the model of students’ higher-order thinking skills of information literacy, establish data collection framework based on virtual and real situational tasks, and explore xAPI-based quantitative representation of students’ higher-order thinking skills of information literacy; ②investigate key techniques for extracting characteristic variables of students’ higher-order thinking skills of information literacy based on behavioral sequence mining and interactive discourse analysis; ③evaluate students’ higher-order thinking skills of information literacy based on characteristic variables and Bayesian network reasoning, construct cognitive network model of students’ higher-order thinking skills of information literacy, and reveal the implicit cognitive development state. The research results are expected to solve the problem of the evaluation of students' higher-order thinking skills of information literacy and reveal the cognitive development law of students' higher-order thinking skills of information literacy, which has significant value and meaning.
信息素养是信息时代人才综合素质的核心内容,随着信息的数字化,信息素养也被称为数字素养。开展学生数字素养评价是落实数字时代育人需求的重要举措。然而,基于传统测评范式的学生数字素养评价局限于知识、技能等低阶认知能力评价,难以评价计算思维、学习与创新等高阶思维能力,且无法揭示评价结果隐含的学生认知发展状态,不利于学生数字素养全面提升。本项目结合计算心理测量理论开展以下研究:①新型学生信息素养高阶思维能力测评方法研究,基于计算心理测量理论的思想,本项目提出了计算心理测量视域下自上而下理论驱动和自下而上技术驱动相结合的数字素养测评框架,指导学生数字素养精准评价。②学生信息素养测评系统研究,在新型测评方法的指导下开发了学生数字素养问卷测评系统和游戏化测评系统,能采集学生完成数字素养测评任务时的任务得分等结果性数据和作答时间、操作序列等过程性数据,并基于机器学习算法进行自动化数据挖掘和评价,实现了学生数字素养的自动化、精准评价。③学生信息素养高阶能力发展规律研究,借助线性回归模型、异质性分析、多模态认知诊断模型等方法深入挖掘学生完成测评时的过程性数据,发现了学生数字素养发展存在的潜在类别、阈值效应等规律,为制定学生数字素养提升策略提供了证据支撑。研究成果破解了学生信息素养高阶思维能力评价的难题,揭示学生信息素养高阶思维能力的认知发展规律,具有重要价值和意义。
数字教材场景下融合课程知识建模的图神经认知诊断方法研究
  • 批准号:
    62477021
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.00万元
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    朱莎
  • 依托单位:
国内基金
海外基金