营养液多组分检测与调控是精确农业的关键技术之一，目前主要采用的基于领域经验和定性分析的方法，无法准确反映营养液组分的状态、难以实现优化调控。本项目研究营养液组分动态测量与建模的新原理与方法。以温室主要作物的营养液栽培为背景，研究离子电极的时变特性，以及交叉敏感和干扰离子状况下的信号提取、自校正和补偿方法，基于agent研究和刻划传感器的特性、结构框架与智能行为，提出了一种基于MAS的数据融合机制和基于小波基的最小二乘支持向量机回归的数据融合算法；研究作物-养分复杂系统中营养液组分间促进、拮抗、相对稳定的平衡关系和变化规律，提出了营养液难检重要组分软测量的虚拟离子电极新方法；在此基础上，探索具有大时延、非精确的作物生长-营养液基于行为策略的建模和优化调控方法。本项目的研究为多组分检测、智能传感器和数据融合提供了一条有效的途径，对绿色蔬菜的高效生产、现代农业和新农村建设具有积极的意义。