统一框架下分集技术融合的阵列空间谱估计方法研究
结题报告
批准号:
61971438
项目类别:
面上项目
资助金额:
35.0 万元
负责人:
郑桂妹
学科分类:
信号理论与信号处理
结题年份:
2023
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
郑桂妹
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中文摘要
空间谱估计是阵列信号处理的重要方向之一。利用分集技术能够有效提高谱估计的精度甚至能够彻底改变雷达的工作方式。目前流行的分集技术主要包括:波形分集(MIMO阵列雷达)、极化分集(极化敏感阵列)和载频分集(FDA阵列)等。利用每一种分集技术的空间谱估计方法都有丰硕的成果,甚至于两种分集技术结合的空间谱估计方法均有大量的研究结果,如FDA-MIMO雷达、极化MIMO雷达等。但针对分集技术的融合方法、应用场景研究以及不同背景下所要综合的谱估计方法研究还处于起步阶段。本项目首先开发新分集技术,然后针对分集技术的融合和场景应用构架统一的框架,最后在该统一框架下研究先进空间谱估计方法,其中包括一个重要的研究方法即基于人工智能的方法。研究成果将为不同应用场景下,雷达的分集技术选取以及相对应的算法选择提供理论支持。此外,分集技术的充分利用能够提高空间谱估计的精度和效率,为阵列信号处理的发展添砖加瓦。
英文摘要
Spatial spectrum estimation is a one of important topic of array signal processing. The accuracy of spectral estimation can be improved effectively and the working mode of radar can be even completely changed by using diversity technology. Currently popular diversity technologies include waveform diversity (MIMO array radar), carrier frequency diversity (FDA array), polarization diversity (polarization sensitive array), and so on. The method of spatial spectrum estimation based on every single diversity technique has fruitful results, even the combination of two diversity techniques, such as FDA-MIMO radar, polarimetric MIMO radar. But the research on the combination of many diversity techniques, the research of application circumstance and the advanced spectrum estimation methods under different backgrounds are still in the initial stage. The advanced spectrum estimation methods include an important method, which is based on artificial intelligence. This project first develops the new diversity technology, then makes a unified framework for the combination and application of diversity technology. Finally, under the unified framework, we study advanced spatial spectrum estimation methods, including an important research method based on artificial intelligence. The achievement of this project will provide a theory support for the selection of diversity technologies and the corresponding spatial spectrum estimation methods. In addition, the full use of diversity technology can improve the accuracy and efficiency of spatial spectrum estimation, and contribute to the development of array signal processing.
期刊论文列表
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专利列表
DOI:10.16798/j.issn.1003-0530.2023.02.012
发表时间:2023
期刊:信号处理
影响因子:--
作者:王鸿帧;郑桂妹;宋玉伟
通讯作者:宋玉伟
DOI:10.3969/j.issn.2097-1915.2022.06.007
发表时间:2022
期刊:空军工程大学学报. 自然科学版
影响因子:--
作者:王国铉;王鸿帧;郑桂妹;宋玉伟
通讯作者:宋玉伟
DOI:10.1016/j.sigpro.2021.108344
发表时间:2021-10-03
期刊:SIGNAL PROCESSING
影响因子:4.4
作者:Zheng, Guimei;Song, Yuwei;Chen, Chen
通讯作者:Chen, Chen
DOI:10.1049/sil2.12121
发表时间:2022-04
期刊:IET Signal Process.
影响因子:--
作者:Hongzhen Wang;Guimei Zheng;Yuwei Song
通讯作者:Hongzhen Wang;Guimei Zheng;Yuwei Song
DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2023.11.002
发表时间:2023
期刊:火力与指挥控制
影响因子:--
作者:王鸿帧;郑桂妹;陈晨;宋玉伟
通讯作者:宋玉伟
基于MIMO与多元数的弹载分离式电磁矢量传感器阵列雷达超分辨测角方法研究
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