课题基金 / 基金详情

基于弹性波理论的复合材料结构多损伤智能识别研究

批准号:
10702041
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
23.0 万元
负责人:
李富才
依托单位:
学科分类:
固体强度、损伤、断裂与疲劳
结题年份:
2010
批准年份:
2007
项目状态:
已结题
项目参与者:
韩雪华、孙凯、苗晓婷、丁麒

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
精确的信息获取和处理技术是提高复合材料结构损伤识别精度的保证;合理的系统模型则有助于有效地控制结构健康性智能监测的进程和流转。近年来,航空航天业的迅猛发展对飞行器结构健康性智能监测的要求日益提高。目前的实验室研究多采用表面粘贴的传感器安装方式进行复合材料结构单损伤情况下的损伤检测;所采用的方法也多在计算机仿真研究的基础上进行。本项目将针对航空航天飞行器中的复合材料结构,基于弹性波在具有多损伤的实际工程结构中传播的动力学、力学模型,建立复合材料结构多损伤智能检测的数据融合结构模型。在该模型的框架下,研究并应用嵌入式传感器网络和现代信号处理、机器学习理论,对更符合工程实际的多损伤复合材料结构进行智能损伤检测。这一研究着眼于航空航天飞行器中的实际问题,对结构健康性监测领域的发展有重要的理论意义与应用价值。
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: 10.3390/s90504005
发表时间: 2009
期刊: Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子: --
作者: [Li F, Murayama H, Kageyama K, Shirai T]
通讯作者: Shirai T
DOI: 10.1088/0964-1726/19/6/065008
发表时间: 2010-06-01
期刊: SMART MATERIALS AND STRUCTURES
影响因子: 4.1
作者: [Wang, Dong, Ye, Lin, Li, Fucai]
通讯作者: Li, Fucai
Debonding detection using a self-calibration sensor network
使用自校准传感器网络进行脱粘检测
DOI: 10.1088/0964-1726/19/6/065007
发表时间: 2010-06
期刊: Smart Materials & Structures
影响因子: 4.1
作者: [Meng, Guang, Murayama, Hideaki, Shirai, Takehiro, Kageyama, Kazuro, Li, Fucai, Ohsawa, Isamu]
通讯作者: Ohsawa, Isamu
A fiber optic Doppler sensor and its application in debonding detection for composite structures.
光纤多普勒传感器及其在复合材料结构脱粘检测中的应用
DOI: 10.3390/s100605975
发表时间: 2010
期刊: Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子: --
作者: [Li F, Murayama H, Kageyama K, Meng G, Ohsawa I, Shirai T]
通讯作者: Shirai T
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    局部激励下非线性超声导波与微裂纹作用机理及损伤识别方法研究
    • 批准号:
      --
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      58万元
    • 批准年份:
      2021
    • 负责人:
      李富才
    • 依托单位:
    基于超声导波的复杂结构微-小损伤识别技术研究
    • 批准号:
      11372179
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      86.0万元
    • 批准年份:
      2013
    • 负责人:
      李富才
    • 依托单位:
    基于碳纳米管传感和导波的结构健康性监测研究
    • 批准号:
      11072148
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      46.0万元
    • 批准年份:
      2010
    • 负责人:
      李富才
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金