精确的信息获取和处理技术是提高复合材料结构损伤识别精度的保证；合理的系统模型则有助于有效地控制结构健康性智能监测的进程和流转。近年来，航空航天业的迅猛发展对飞行器结构健康性智能监测的要求日益提高。目前的实验室研究多采用表面粘贴的传感器安装方式进行复合材料结构单损伤情况下的损伤检测；所采用的方法也多在计算机仿真研究的基础上进行。本项目将针对航空航天飞行器中的复合材料结构，基于弹性波在具有多损伤的实际工程结构中传播的动力学、力学模型，建立复合材料结构多损伤智能检测的数据融合结构模型。在该模型的框架下，研究并应用嵌入式传感器网络和现代信号处理、机器学习理论，对更符合工程实际的多损伤复合材料结构进行智能损伤检测。这一研究着眼于航空航天飞行器中的实际问题，对结构健康性监测领域的发展有重要的理论意义与应用价值。