气体中微量重金属元素的激光诱导击穿光谱特性及测量方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51506171
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0606.热物性与热物理测试技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The pollutions of trace heavy metals in flue gas result in the serious influence on environment and human. The prerequisite for the effect of pollution control is the fast and precise measurement of pollutants. Laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS) has been employed in this study, which has a great potential application for on-line measurement of trace heavy metals. The atomic spectra features of trace heavy metals will be studied in complex background. The spectra of elements mercury and arsenic in N2 will be firstly studied under different experimental conditions. According to the measured results, the spectra of detected elements in flue gas will be discussed, especially the signal emission intensity and the signal to noise ratio, to understand the mechanism for plasma generation and emission. Therefore, the detection method will be improved to enhance the detection ability of trace heavy metals. The concentration of detected elements can be evaluated according to the signal emission intensity, which is effected by the physical parameters of the generated plasma. The quantitative calculation method of the concentration and analyte spectral parameters, as well as experimental conditions, will be presented according to the theoretical analysis results. These theoretical and experimental results will be useful for LIBS applications of trace heavy metal pollutions in real time. These works show great academic significance and applicable potential.
烟气中微量重金属元素的快速精确测量是实现污染排放控制的基本前提。本项目选择具备实现微量重金属快速精确在线分析潜力的激光诱导击穿光谱技术为研究对象,从复杂气体背景中微量重金属等离子体的发射光谱特性出发,首先测量纯净氮气环境中微量汞和砷等元素的原子发射光谱,分析待测元素在不同激发条件时的特征谱线特性;进而开展烟气环境中微量重金属的激光诱导等离子体发射光谱特性研究,重点分析烟气等离子体的发射光谱中待测元素特征谱线信噪比的影响因素和变化规律,揭示激光诱导气体等离子体中待测元素信号和干扰信号的产生机理,获得提高烟气中微量重金属元素检测精度的策略和方法;探寻影响发射光谱强度的等离子体物理特性参数及其影响规律,根据元素浓度与对应光谱强度的关系,建立待测元素浓度与待测元素谱线参数和激发条件的定量计算模型。为LIBS技术的精确在线监测提供理论和实验基础以及有力的工业指导,具有重要的学术意义和实用价值。

结项摘要

气体中重金属污染已成为我国面临的主要环境问题之一,开展微量重金属污染物的快速精确测量是实现污染排放控制的基本前提,本项目选择具备实现微量重金属快速精确在线分析潜力的激光诱导击穿光谱技术为研究对象,对烟气中微量重金属元素的定性和定量分析开展研究。复杂的烟气组分以及飞灰颗粒物会对测量产生影响,进而影响定量分析的准确性,本项目针对这一系统的关键基础问题展开研究:分别研究了不同实验条件下单一气体以混合烟气的激光诱导等离子体变化规律,以及待测微量重金属元素的影响因素及变化规律;揭示了激光诱导气体等离子体中待测元素信号和干扰信号的产生机理,获得了提高烟气中微量重金属元素检测精度的策略和方法;研究了激光诱导颗粒物等离子体的影响因素及变化规律,以及激光诱导气溶胶等离子体过程,分析了颗粒物对烟气测量的影响;根据元素浓度与对应光谱强度的关系,引入多元分析的方法,建立了待测元素浓度的定量计算模型。.基于以上研究成果,项目研究期间,项目负责人共发表12篇SCI论文、1篇EI论文和1篇中文核心期刊论文。其中,第一标注发表SCI论文5篇,第一标注发表EI论文1篇。在项目执行期间项目负责人参加国际会议8人次,国内会议7人次,应邀做国际、国内邀请报告5次;参加基金进展情况汇报、交流和成果展示会1人次。项目负责人晋升为副教授。项目负责人以访问学者身份赴日本德岛大学短期访问交流,项目执行期间项目组有1名硕士研究生毕业,2名博士生分别赴日本德岛大学和美国圣母大学联合培养1-2年. 3名硕士研究生正在开展相关研究。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
飞灰未燃碳的激光诱导击穿光谱定量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡若木;王珍珍;刘人玮;周王峥;刘继平;严俊杰;出口祥啓
  • 通讯作者:
    出口祥啓
Emission Characteristics of Laser-Induced Plasma Using Collinear Long and Short Dual-Pulse Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS)
使用共线长短双脉冲激光诱导击穿光谱 (LIBS) 的激光诱导等离子体的发射特性
  • DOI:
    10.1177/0003702817693239
  • 发表时间:
    2017-09-01
  • 期刊:
    APPLIED SPECTROSCOPY
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Wang, Zhenzhen;Deguchi, Yoshihiro;Shiou, Fang-Jung
  • 通讯作者:
    Shiou, Fang-Jung
Enhancement and stabilization of plasma using collinear long-short double-pulse laser-induced breakdown spectroscopy
使用共线长短双脉冲激光诱导击穿光谱增强和稳定等离子体
  • DOI:
    10.1016/j.sab.2018.02.002
  • 发表时间:
    2018-04-01
  • 期刊:
    SPECTROCHIMICA ACTA PART B-ATOMIC SPECTROSCOPY
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Cui, Minchao;Deguchi, Yoshihiro;Zhao, Shengdun
  • 通讯作者:
    Zhao, Shengdun
Characteristics of emission from laser-induced plasma of metallic compounds in gaseous condition: The effects of gas pressure and laser pulse energy
气态金属化合物激光诱导等离子体的发射特性:气压和激光脉冲能量的影响
  • DOI:
    10.1080/00387010.2016.1173064
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Spectroscopy Letters
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Wang Zhen Zhen;Deguchi Yoshihiro;Liu Ren Wei;Yan Jun Jie;Liu Ji Ping
  • 通讯作者:
    Liu Ji Ping
Remote open-path laser-induced breakdown spectroscopy for the analysis of manganese in steel samples at high temperature
用于高温钢样品中锰分析的远程开路激光诱导击穿光谱
  • DOI:
    10.1088/2058-6272/aaeba7
  • 发表时间:
    2018-12
  • 期刊:
    Plasma Science and Technology
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Minchao Cui;Yoshihiro Deguchi;Seiya Tanaka;Zhenzhen Wang;Mingyu Jeon;Yuki Fujita;Shengdun Zhao
  • 通讯作者:
    Shengdun Zhao

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其他文献

高等教育人力资本与包容性城镇化
  • DOI:
    10.15931/j.cnki.1006-1096.2017.05.023
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    2017
  • 期刊:
    经济经纬
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    穆怀中;王珍珍
  • 通讯作者:
    王珍珍
中国荷斯坦牛IL8基因SNP-233(G>A)不同基因型的表达差异研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国牛业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈仁金;王珍珍;杨章平;毛永江;冀德君;朱孝荣
  • 通讯作者:
    朱孝荣
新情势下长江口泥沙资源的供需关系及优化配置初探
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    泥沙研究
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    --
  • 作者:
    赵德招;刘杰;张俊勇;程海峰;王珍珍
  • 通讯作者:
    王珍珍
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  • DOI:
    10.14066/j.cnki.cn21-1349/r.2020.0498
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    2021
  • 期刊:
    沈阳药科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王珍珍;任奕梦;罗之林;纪丽媛;刘志强;艾笑羽;杨诚
  • 通讯作者:
    杨诚
一次调频试验引发低频振荡实例及机理分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐衍会;王珍珍;翁洪杰
  • 通讯作者:
    翁洪杰

其他文献

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IMP3通过结合E2F5-m6A靶点促进口腔鳞癌增殖的机制研究
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    2020
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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