针对无法预知的各种突发性灾难事件，欧美国家的做法是建立政府支持下的灾难保险制度。通过保险的方式转嫁洪水、地震、台风、大坝倒塌、社会公共安全事件等很难预测的风险。因为无论是在政策层面还是技术层面，建立灾难保险制度都需要政府的协调与支持，即使像美国这样市场经济发达的国家，对地震、水灾、风灾这样的保险也由政府来做，即使不是由政府直接操作，这只“看不见的手”也会起很大的作用，如对保险基金进行补助，采用税收优惠或其他措施来激励，或者对灾难可能造成的财产损失进行评估，各级政府部门也资助参与灾难模型化的研究工作以指导商业保险公司进行科学承保等。借鉴国外灾难模型化的灾难保险经验，我国政府应该建立起灾难承保预警主导机制，其可行的路径之一是建立基于Vague集理论的承保预警模型。这是本项目研究的背景。. 在项目中，我们结合Vague集、Rough集、云理论的理论和方法，采用计算机并行技术等研究方法，研究了Vague集理论的特点，论证在政府层面上，基于Vague集模型构建政府灾难承保预警主导机制的可行性，通过比较Vague集理论、Fuzzy集、Rough集理论的特点，借鉴传统Fuzzy集理论在模糊信息处理中成功的思想和实用方法，构建Vague集理论在模糊决策、模糊识别、综合评判、智能决策，数据挖掘及图形图像处理等信息处理和收集等方面的三维属性的信息表示，以实现理论成果应用到不完全、不精确的数据处理中。. 在研究中，我们取得了以下成果：（1）主要研究了基于Vague集理论的多目标决策问题；（2）利用Vague集方法研究了预测问题（3）提出了一个基于时变的直觉模糊时间序列预测模型；（4）构建基于CMSS模型的能够支持大型社团和缺乏弹性的工商业危机管理的框架结构；（5）在群决策问题中，决策属性与专家偏好间存在的关联因素对决策方案的综合评价会产生影响；（6）在决策问题中，为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题，提出了基于Choquet积分的新的决策方法。鉴于Vague集理论的多目标模糊决策方法基本上是基于完备信息处理系统上建立的理论方法，如果把这一理论与实际应用到我国政府灾难承保预警模型中来，对政府发挥其灾难承保预警的主导作用以及灾难保险制度的研究，