高维稀疏数据聚类研究
批准号：
70771007
项目类别：
面上项目
资助金额：
16.0 万元
负责人：
武森
依托单位：
学科分类：
管理科学与工程
结题年份：
2010
批准年份：
2007
项目状态：
已结题
项目参与者：
高学东、鄂旭、吴玲玉、王莹、魏桂英、丁军、崔巍
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中文摘要
高维数据处理能力是聚类研究的难点之一。本项目拟针对高维数据普遍具有稀疏特征，提出特定的高维数据表示、数据精简和差异度计算方法，并进一步给出高效的不同数据类型的聚类算法。主要研究内容包括：.（1）高维稀疏数据的特征表示和基本性质、针对高维稀疏数据聚类的更高效更高质量的缺失数据填补方法和数据取值类型转换方法。.（2）在保留全部原有数据信息或至少保留聚类相关信息的情况下，高维稀疏数据的精简方法、存在缺失数据的高维稀疏数据精简方法、兼顾缺失数据填补的高维稀疏数据精简方法。.（3）不同数据类型的高维稀疏数据集合差异度计算方法。针对高维稀疏数据聚类，从根本上解决差异度计算问题，为高效聚类算法的提出提供理论依据。.（4）不同数据类型的高维稀疏数据聚类算法。
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
中国管理信息化
影响因子：
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作者：
[王瑞峰, 俞晓莉, 倪宇, 武森]
通讯作者：
武森
DOI：
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发表时间：
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期刊：
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
影响因子：
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作者：
[邵良杉, 杨芳, 乔柱, 鄂旭, 翟宝峰, 赵肖冰]
通讯作者：
赵肖冰
DOI：
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发表时间：
--
期刊：
技术经济与管理研究
影响因子：
--
作者：
[武森, 程锴, 陈凤洁]
通讯作者：
陈凤洁
DOI：
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发表时间：
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期刊：
北京科技大学学报
影响因子：
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作者：
[高学东, 武森, 王立敏]
通讯作者：
王立敏
DOI：
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发表时间：
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期刊：
数学的实践与认识
影响因子：
--
作者：
[武森, 全喜伟, 陈学昌]
通讯作者：
陈学昌
共 14 条
基于深度学习的高维混合数据融合特征表示及聚类研究
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批准号：71971025
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项目类别：面上项目
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资助金额：47.0万元
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批准年份：2019
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负责人：武森
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依托单位：
聚类导向的字典学习及基于稀疏表示的高维数据聚类研究
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批准号：71271027
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项目类别：面上项目
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资助金额：54.0万元
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批准年份：2012
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负责人：武森
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依托单位：
国内基金
海外基金