基于潜在语义对偶空间的跨语言信息检索理论和算法研究

本课题运用偏最小二乘和典型相关分析等统计理论研究，将多语言文档看成从不同侧面描述同一对象形成的不同视图，综合考虑语言的语义特性，通过构造潜在语义对偶空间，建立词的语义关系、文档的语义关系及其结构关系和双语间的语义对应关系，提出了一种基于潜在语义空间的跨语言信息检索框架。在该统一框架下，研究了基于潜在语义对偶空间的跨语言的检索模型、文本分类/聚类模型和维数约简方法。.课题组成员共发表相关论文29篇，成功承办2012年第八届全国信息检索学术会议和2012年中国中文信息学会战略研讨会，培养15硕、博士研究生，邀请加拿大蒙特利尔大学聂建云教授、日本东京大学教授胡振江教授讲学和交流。具体研究工作有：. （1）构建了用于跨语言信息检索评测需要的中英双语平行语料库：9161篇中英文CLIR评测语料库，含查询和相关性判断；9081篇中英跨语言文本分类评测语料库；使用Google翻译构建TREC9中英双语平行语料库；25000对平行文档组成的中英双语平行语料库。. （2）基于潜在语义对偶空间的跨语言信息检索框架：将双语文档集看成是不同语言描述同一对象形成的不同视图，通过建立刻画语言语义对应关系（在CLIR中主要体现为不同语义级的语言翻译对应关系）的潜在语义对偶空间（描述客观对象的抽象概念空间）反映它们的统计依赖关系。. （3）基于双语主题空间的CLIR和CLTC模型：将双语文档对看作同一内容的两种语言表达，由双语平行语料库构造每种语言的潜在语义空间，提出双语偏最小二乘主题相关模型以及相关的跨文本分类模型。. （4）基于潜在语义对偶空间的信息检索系列模型：将源语言文档矩阵X和目标语言文档矩阵Y看作一种非对称的预测分析关系，由此提出基于潜在语义对偶空间的跨语言信息检索、跨语言文本模型，并将其用于多语言的信息检索。. （5）提出一种基于特征加权的半监督单语言和跨语言聚类方法。. （6）相关单语言信息检索和文本分类的研究。