背景：地理标注作为地图服务的重要内容之一，近年来备受学术界的关注。限于空间性文本分析方法的匮乏，导致地图服务系统不能有效地支持地理标注评价，存在标注内容不合理隐患。针对这一问题，本课题依据Voronoi方法，用"标注的位置"确立邻域，将"标注的内容"离散化为主要词汇的组合，探索地理标注的评价模型与计算方法。主要研究内容：(1)地理标注关联规则提取模型；(2)地理标注离群识别模型；(3)顾及Voronoi邻近的文本分词方法；(4)全要素Voronoi图生成算法及邻近目标提取算法。重要结果：(1)地理标注与路网关联性显著；(2)地理标注的空间分布构成标注内容正相关的空间邻域；(3)空间邻域内的地理标注内容可进行关键词概括；(4)线/面要素的Voronoi图可降维由点Voronoi图间接生成。科学意义：空间上，地理标注与路网具有相互依存关系；内容上，地理标注具有局部相关性并构成较为稳定的邻域，可用Voronoi k阶邻近描述邻域发现过程，进而依据正相关性对地理标注评价，即出现在某个位置的某个标注是否合理。